Python 怎么把上面的 df 变成下面的 df,帮忙解答一下， Python 新手，谢谢

[lemeet]

user_id r_score f_score m_score r_height
0 1 5 1 1
1 2 2 1 1
2 5 4 1 1
3 7 2 1 1
4 9 2 1 1

user_id r_score f_score m_score r_height f_height m_height
0 1 5 1 1 高 低 低
1 2 2 1 1 高 低 低
2 5 4 1 1 高 低 低
3 7 2 1 1 低 低 低
4 9 2 1 1 低 低 低

[wqzjk393]

map apply 看一下

[lemeet]

@wqzjk393 判断 r_score 是否大于 df['rscore']的平均值，大于输出‘高’，小与输出‘低’，生成新的一列 df['r_height ']记录下来，再同样生成 df['f_height '],df['m_height'],大佬有什么思路吗，复杂的自定义函数还不是很熟练

[princelai]

mark，晚上回去开电脑给你写，9 大于平均值为什么是 1 ？ 1 小于平均值为什么是高？

[lsvih]

df['r_height'] = df['r_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['r_score'].mean())])
df['f_height'] = df['f_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['f_score'].mean())])
df['m_height'] = df['m_score'].apply(lambda x:['低','高'][int(x>df['m_score'].mean())])

这样？

[chesterzzy]

写个函数，apply 直接应用在 df 上，这样应该是循环一次。