2018 年学好 Scala 的时间线

[sadhen]

2015 年：第一次写 Java，开始学 Scala

第一次写有 pom.xml 的 Java 代码，买了一本非常厚的《 Java 编程思想》。Coursera 上面有 Scala 的课程，比较懒，看了几节课程，倒是觉得蛮有意思的。工作需要，把《快学 Scala 》第一版上面能看懂的部分大致通读了一遍。后来比较闲，又尝试看《 Akka Essentials 》，代码示例都读了一遍，并不是特别理解。

2016 年：写 Java，写点 Scala

接触的项目基本都是 Spring Boot，有 Java，也有 Java、Scala 混合编写的，同事主要是为了用 Scala 里面的 Future，所以很小一部分代码是 Scala 编写的，被惊艳到了。后来开始有意识地用 Scala 写一些 Adhoc 的代码，写一些小工具。fork 了 learning-scalaz，打算学习一下，然后两年过去了，一行 scalaz 和 cats 代码没看过 (逃

公司内部有不少用 Scala 编写的代码，极少数的纯 Scala 的，多数是 Java 和 Scala 混合编写的。挑了《 Programming in Scala 》第三版的一些章节仔细阅读，平时也有练习。

尝试通读 http://hongjiang.info/scala/ 没有读完。作者本人就在公司，平时也不好意思问一些没有意义的问题。排查线上问题，搞不定的时候，经常去找 hongjiang，晚上加班，hongjiang 正好也在，偶尔也会做一些简单的交流。 收获很多。

2017 年: 每天都写 Scala

接手一个纯 Scala 的 Play 项目，听说后面不打算维护了，<del>窃喜</del>，花了一个周末学习了一下 Binding.scala，用蹩脚的英语写了一篇博客：

http://sadhen.com/blog/2017/01/02/binding-with-semantic.html

然后工作日的时候，花了两周，用 Binding.scala 做了几个页面，用 Slick 访问 MySQL 做 CRUD。内部后台系统，界面确实有点丑陋，不过大家也凑合着用了，没有继续维护也没有下线。

Scala.js 有个小技术点，真心不会，咨询了 @杨博，做了一次伸手党。本来想做一个兼容 Ant.Design 的基于 Binding.scala 的库，顺便学习一下前端，但是 Binding.scala 在实现细节上的一些原理导致做这样一个库，语法上无法和 Ant.Design 一致，然后就弃坑了。Slick 个人体验不是那么爽吧，反正用的时候得各种 Google，还得去查项目的 issue。

人懒，后来都用 MyBatis、Druid，只不过把 Java 换成了 Scala。实际上还是用了 java 的 List。花了一些时间做了一些 Spring Boot 和 Scala 混合使用的探索和思考，后来抽空总结了一下：

http://sadhen.com/blog/2017/05/30/spring-boot-with-scala.html

后来开始负责 Spark SQL，看了不少 Spark 生态里面的代码和 Spark Summit 的视频，也挑了一些相关图书的相关章节阅读，主要是为了解决问题。从 https://github.com/cjuexuan/mynote 以及作者本人获得了很多帮助。

与此同时，胆子比较肥，听闻 @何品 要翻译《 Pragmatic Scala 》，就加入了。

2018 年：每天都写 Scala

业务需要，基于 Catalyst （化学催化剂）自研了单机版的 SQL 引擎，取名为 Enzyme （生物催化剂）。具体细节可见：

https://www.zhihu.com/question/62843146/answer/404597326

最近的时间都花在 Enzyme 引擎在公司内部落地上。在内部做技术分享，和不同部门的同事交流，也发现了不少应用场景。也和 Spark 社区的朋友们做了一些简单的讨论。最近比较忙，过段时间整理一下代码，会开源出来。后面我们挖财数据平台对外的技术博客正式对外开放，也会陆续把 Enzyme 的一些技术细节整理成可读性比较好的博客，另外也会有组里面别的同事的一些技术探索和思考。

7 月份，《 Scala 实用指南》正式出版。在下面的序里面，我写了一些自己对 Scala 语言和工程实践的见解：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48757176

8 月份，在 Spark 的 JIRA 上关注 Scala 2.12 的进展很长一段时间，之前一直没啥时间回馈 Spark 社区，因为 Spark，自己的项目被锁死在 Scala 2.11 很久了，所以抽了一周的工作日晚上和周末的时间，给 Spark 提了多个 trivial 的 PR，大概就是修正一下单元测试、代码的结构之类的，加速一下 Spark 2.4.0 的发布。在这个过程中，顺手跌跌撞撞地修了一个 Scala 标准库的 bug：

https://github.com/scala/scala/pull/7156

为了《 Scala 实用指南》能够受到大家认可，我也开始在知乎上开设专栏，写一些实用的 Scala 相关的知识点。

https://zhuanlan.zhihu.com/scalastyle

SUMMARY

这个时间线我觉得相对比较科学、可信。希望能对刚刚工作，对 Scala 抱有兴趣的朋友有一些帮助。多多交流、多多尝试，总是有益的。

个人没有用过 Shapeless/ScalaZ/Cats，学过 Haskell 但是很快就弃疗了，对 JVM 也是一知半解，小红书都没读完（虽然译者都在或者曾经在我司:( ）。在工作中使用最朴素最实用的 Scala 的语言特性，也获得了编码效率上的大幅提升，减少了不少无效加班。知乎上有很多天赋异禀、惊才绝艳的朋友，可能会对新手造成了一些误导，让大家觉得 Scala 特别难，希望我学习并使用 Scala 的经历能够帮助到一些刚刚接触 Scala 并无所适从的朋友，纠正大家对 Scala 的一些知乎印象。

reedited from my zhihu answer: https://www.zhihu.com/question/26707124/answer/527181413

[loopback]

👍
我可能是个傻 X，拿小红书入门 Scala 看到第五章就放弃治疗了。

[zealot0630]

Scala 是接触过的唯一又漂亮又实用的语言

虽然 haskell 和 scheme 也很漂亮，但是不实用

[sadhen]

@loopback

这本书是从薄读厚的那种，不是入门书。不过每一个程序员都要有这种拿小红书入门的自信和骄傲，当然也要有自知之明。

[ufo22940268]

scala 是我用过最舒服的静态语言，没有之一

[ihainan]

@loopback 哈哈入门还是 Scala for the Impatient 吧。

[linhua]

kotlin 呢？

[TommyLemon]

对 JVM 平台上 Java，Scala，Kotlin，Groovy，Clojure 都不满意，
希望像 Go 一样保持简单好用，但又避免兼容 JVM，及生态不丰富 等问题。
可以看下 Axis，一起交流探讨
github.com/TommyLemon/Axis-Lang

[TommyLemon]

@TommyLemon 避免不兼容 JVM

[Mistwave]

@loopback 小红书拿来进阶都很难啃，不适合入门🤣🤣

[ostholz]

资质太浅，练不了这种武功绝学。 尝试三次学习斯卡拉， 三次放弃。
Kotlin 一次就上手， 看完官方教程， 就能开始干活了。 还是 Kotlin, Swift 适合我这种菜鸟。

[akalxs]

资质太浅，练不了这种武功绝学。
写 spark 时用的，java 怎么写，scala 怎么写。。。。

[sadhen]

@akalxs 把《 Scala 实用指南》放入你的双十一购物车吧，适合你

[SabaPing]

入坑 scala 一年半了, 说说我的经历和决定比较关键的知识.
第一年时间基本是靠 java 的经验强行写 scala, 用的 scala 特性差不多只有 collection, future, pattern match 啥的.
大概 6 个月前开始深入 scala 的 type system, 慢慢开始写 type 层面的抽象和多态. 这时候掌握了两个关键技术 -- higher-kinded type 和 type class.
三个月前开始深入 functional programming, 主要是学习 cats, shapeless 和 category theory, 目前感觉这方面水实在太深, 涉及到一些固有观念的转变, 听说 scala 大神 @tpolecat 用了 4 年的时间"to be more functional"... 这一块比较关键的学习资料我觉得有两个, 一个是神书"Functional programming in scala", 另外一个是 cats 和 cats-effect 文档.

我们公司的部分生产环境, 大量使用了 scala 代码, 老的有 akka actor, akka stream, akka http; 比较新的有 flink scala; 最近刚试验上了一个用 typelevel 全家桶(cats, cats-effect, http4s, doobie, fs2, circe)写的 http 微服务.

写 scala 还是很快乐的!

[zuston]

Enzyme 引擎 开源了么 @sadhen . 我记得之前在 github 上看到过这个项目的~

[sadhen]

@zuston 已经离职，应该不会开源了。