小弟实验室有多台 GPU 服务器，想做一下存储共享（方便大家跑实验，就不用数据和代码拷贝来拷贝去），之前是用的 NFS，所有服务器通过 NFS 挂载同一个大存储服务器的目录。慢慢的发现性能太差而且万一 存储服务器 GG 了就全完了。之前听过一个做分布式文件系统的教授的报告，大概明白一点意思，好像分布式文件系统性能会好一些，而且容错能力也高。
我们主要是 CV 方面的实验，所以训练模型的时候会有大量的图片读取操作，所以针对这方面，有什么好的文件系统推荐么？最好是能像 NFS 那样，挂载成系统文件目录，用起来和本地磁盘没什么区别的，因为组员水平参差不齐，复杂的操作不一定玩得来。
搜了一些帖子，看到有一些选择，比如 ceph，glusterfs，还有对象存储 minio 什么的，但是小弟之前没有接触过这方面，不太敢轻易选定。想请各位比较懂这块的，给个合适的而且维护也不算复杂的推荐。
再次谢过大家了。
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rockyou12 Jul 30, 2018  1
minio 这种对象存储维护使用比较简单，但要入侵业务，去调用它的 api，性能还可以吧。
ceph 这种性能好，数据也安全，但维护部署非常困难，客户端挂载也要复杂很多。但 ceph rdb 挂载后就是个磁盘，不会入侵业务。ceph fs 就不要用了，用过的都觉得太慢了，ceph 对象存储没用过，不评价。 基本上 nfs 是综合最简单的……其他存储的都在某些方面要复杂很多…… |
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Reficul Jul 30, 2018 via Android 1
就几台机器还是磁盘上 raid 了老老实实用 NFS 比较适合吧😂
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sw0rd3n Jul 30, 2018 via iPhone
小规模 raid nfs 吧
大规模 lusture.. |
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SorryChen OP |
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c0878 Jul 30, 2018
实验室么 万兆网应该是标配了 SSD 阵列+NFS 最简单粗暴 开源的那些分布式存储 没点技术能力玩不转的 万一挂了数据都取不出来 还是 NFS 最方便
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