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[深圳][与 Spotify 数据工程师一同工作] [招聘] [前端（React 框架）、 Java 后端、UI/UX]
gahr2018 · 2018-06-13 17:22:17 +08:00 · 1467 次点击这是一个创建于 2360 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
关于我们：
[产品介绍]
Trapros - 高性能 AI 数据分析平台:让用户轻松拥有顶级的对冲基金数据分析体验，深度理解市场并发现潜在风险,告别 Excel 式的低效率.
>Trapros Analytics
将复杂金融数据分析变得如同使用 Google 搜索一样简单；
通过极简交互，使用先进的机器学习算法来帮助客户将复杂市场数据信息变得更简单和直观，从而帮助决策者提供新颖的投资机会，同时提升 50%-80%的效率
>Trapros Data
通过业界最好的工程实践方案（ Best Practice ）让用户获得最洁净最稳定的数据
>Trapros 服务覆盖
数据本地存储 /数据清洗;
投资组合管理，事件监控与联想;
基于先进 AI 技术的数据关系挖掘;
复杂数据可视化.
[核心工程师介绍]
>Mike：
伦敦帝国理⼯数学与计算机学⼠，伦敦帝国理⼯应⽤统计⾦融硕⼠；
学术论⽂包括基于 CUDA GPU 的 FTSE 股价预测，adaptive rejection sampling 算法设计与开发等，于 Barclays London&Maxeller Technology 获得商业级运营与部署；
曾任伦敦 Barclays 投⾏Interest Rate Option 量化交易员(AVP)，负责期权交易与风险模型开发；
人工智能在线教育产品学习算法负责⼈，负责算法系统构架设计与开发；
独⽴开发基于 Pytorch 与 Spark 的⾼可拓展性低延迟⼤数据处理与机器学习（ LSTM，CNN，GRU 等）系统，已商业部署.
>Mark:
伦敦帝国理⼯数学与计算机学⼠
曾于 Spotify(瑞典总部)任资深⼤数据科学家。具有丰富的⼤数据（ Petabytes 10^15 级别数据 /Per-day ）处理构架设计与部署经验。 主要负责整个 Spotify ⼤数据底层构架云端迁移项⽬（ From on-premise data centre ）；
Spotify 内部导师，负责并编制 Spotify ⼤数据⼯程师实践课程；
在此之前曾于 J.P. Morgan 伦敦负责股票⾼频交易系统的研发与部署；
曾在英国 Hut Group 与著名游戏开发商 King 担任数据科学家.
岗位需求：
>Web 前端（全职）
工作内容及要求：
1. 至少 2 年以上前端开发经验,其中 1 年以上的 React 开发经验；
2. 能够熟练运用 HTML、JavaScript、CSS 构建高性能的 web 应用程序；
3. 熟悉各种绘图的 library, 例如 D3.js 等；
4. 熟练掌握 React 框架及生态圈技术，具备实战经验和优化经验；
5. 熟悉 REST 与 websocket APIs ；
6. 实现大数据的可视化方案，包括离线、实时数据的可视化分析；
7. 探索基于平台未来技术发展方向的前端技术， 如高纬数据的可视化、深度学习模型的交互与分析等
>Java 后端（全职）
工作内容及要求：
1. 精通 Java，负责数据清洗
2. 精通主要数据结构，负责数据库开发
3. 熟悉大数据处理框架，如 spark or bigtable
4. 有微服务的开发经验，负责开发高性能微服务模块
5.有基于 aws or gcp 服务器开发经验更佳
>产品 UX/UI 设计师（全职）
工作内容及要求：
1. 负责产品界面的设计, 该设计师将有机会负责整个项目从设计策略, 设计 UX 到 UI 的全链路设计.
2. 拥有 2-3 年以上在互联网和创业公司工作经验， 有成功发布过产品的经历;
本科学历工业设计, 视觉传达设计, 计算机等相关专业;
3. 出色的产品设计思维和流程, 对帮助团队理解用户流程到产品测试调研包括 UI 视觉有较深的理解;
4. 出色的设计品味和视觉能力;
5. 较强的合作和适应能力并且推动方案的落地实施;
6.熟悉 Sketch, inVision Craft 等前沿设计工具, 理解基础的 HTML5, CSS;
对金融数据应用以及数据可视化感兴趣.
>数据处理岗（实习）
工作内容及要求：
1. 对虚拟货币市场有一定了解；
2. 将虚拟币数据按照其技术分类；
3. 有一定的计算机技术学科知识；
4. 熟悉数据归纳工作；
5. 实习期：2018 年 6 月 13 日-9 月 13 日
招聘公司：格安嘉科技（深圳）有限公司
工作地点：深圳市福田区上梅林卓越城 2 期 B 座；有兴趣者请发送简历到 [email protected]
[产品介绍]
Trapros - 高性能 AI 数据分析平台:让用户轻松拥有顶级的对冲基金数据分析体验，深度理解市场并发现潜在风险,告别 Excel 式的低效率.
>Trapros Analytics
将复杂金融数据分析变得如同使用 Google 搜索一样简单；
通过极简交互，使用先进的机器学习算法来帮助客户将复杂市场数据信息变得更简单和直观，从而帮助决策者提供新颖的投资机会，同时提升 50%-80%的效率
>Trapros Data
通过业界最好的工程实践方案（ Best Practice ）让用户获得最洁净最稳定的数据
>Trapros 服务覆盖
数据本地存储 /数据清洗;
投资组合管理，事件监控与联想;
基于先进 AI 技术的数据关系挖掘;
复杂数据可视化.
[核心工程师介绍]
>Mike：
伦敦帝国理⼯数学与计算机学⼠，伦敦帝国理⼯应⽤统计⾦融硕⼠；
学术论⽂包括基于 CUDA GPU 的 FTSE 股价预测，adaptive rejection sampling 算法设计与开发等，于 Barclays London&Maxeller Technology 获得商业级运营与部署；
曾任伦敦 Barclays 投⾏Interest Rate Option 量化交易员(AVP)，负责期权交易与风险模型开发；
人工智能在线教育产品学习算法负责⼈，负责算法系统构架设计与开发；
独⽴开发基于 Pytorch 与 Spark 的⾼可拓展性低延迟⼤数据处理与机器学习（ LSTM，CNN，GRU 等）系统，已商业部署.
>Mark:
伦敦帝国理⼯数学与计算机学⼠
曾于 Spotify(瑞典总部)任资深⼤数据科学家。具有丰富的⼤数据（ Petabytes 10^15 级别数据 /Per-day ）处理构架设计与部署经验。 主要负责整个 Spotify ⼤数据底层构架云端迁移项⽬（ From on-premise data centre ）；
Spotify 内部导师，负责并编制 Spotify ⼤数据⼯程师实践课程；
在此之前曾于 J.P. Morgan 伦敦负责股票⾼频交易系统的研发与部署；
曾在英国 Hut Group 与著名游戏开发商 King 担任数据科学家.
岗位需求：
>Web 前端（全职）
工作内容及要求：
1. 至少 2 年以上前端开发经验,其中 1 年以上的 React 开发经验；
2. 能够熟练运用 HTML、JavaScript、CSS 构建高性能的 web 应用程序；
3. 熟悉各种绘图的 library, 例如 D3.js 等；
4. 熟练掌握 React 框架及生态圈技术，具备实战经验和优化经验；
5. 熟悉 REST 与 websocket APIs ；
6. 实现大数据的可视化方案，包括离线、实时数据的可视化分析；
7. 探索基于平台未来技术发展方向的前端技术， 如高纬数据的可视化、深度学习模型的交互与分析等
>Java 后端（全职）
工作内容及要求：
1. 精通 Java，负责数据清洗
2. 精通主要数据结构，负责数据库开发
3. 熟悉大数据处理框架，如 spark or bigtable
4. 有微服务的开发经验，负责开发高性能微服务模块
5.有基于 aws or gcp 服务器开发经验更佳
>产品 UX/UI 设计师（全职）
工作内容及要求：
1. 负责产品界面的设计, 该设计师将有机会负责整个项目从设计策略, 设计 UX 到 UI 的全链路设计.
2. 拥有 2-3 年以上在互联网和创业公司工作经验， 有成功发布过产品的经历;
本科学历工业设计, 视觉传达设计, 计算机等相关专业;
3. 出色的产品设计思维和流程, 对帮助团队理解用户流程到产品测试调研包括 UI 视觉有较深的理解;
4. 出色的设计品味和视觉能力;
5. 较强的合作和适应能力并且推动方案的落地实施;
6.熟悉 Sketch, inVision Craft 等前沿设计工具, 理解基础的 HTML5, CSS;
对金融数据应用以及数据可视化感兴趣.
>数据处理岗（实习）
工作内容及要求：
1. 对虚拟货币市场有一定了解；
2. 将虚拟币数据按照其技术分类；
3. 有一定的计算机技术学科知识；
4. 熟悉数据归纳工作；
5. 实习期：2018 年 6 月 13 日-9 月 13 日
招聘公司：格安嘉科技（深圳）有限公司
工作地点：深圳市福田区上梅林卓越城 2 期 B 座；有兴趣者请发送简历到 [email protected]
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