aws 上 GPU 计算实例跑 C4D 渲染比本地笔记本速度还慢，何解？

[camus]

公司有项目要跑渲染，嫌本地算力不够就想试试 aws 上的 GPU 加速计算实例

但是很诡异的是，用 Windows Server 系统，无论 G3、P2、P3 实例，C4D 最后出渲染的时候还不如笔记本的 i7 4 核低压 U+集显速度快，本地渲染 1 帧只需要 5 秒，

在 g3.4xlarge，1 个 GPU，16 个 vCPU （按照官网规格 Intel Xeon E5-2686 v4 ），122GB 内存上平均也需要 30 秒才能出图

而在 p2.8xlarge 上，32 个 vCPU，488GB 内存，照道理比 g3 多了一倍的核心数，比本地多 24 个 vCPU 下，竟然和 g3 的实例渲染速度不相上下

C4D 就用的标准渲染器，完全无法理解是为何，感觉就算是没有 GPU 做加速，这么多核心在那算也不至于差距如此巨大

不知道有没有同学可以帮忙解释下什么原因？不然只能去找渲染农场了

[Livid]

Paperspace 上可以按小时租用 V100：

https://www.paperspace.com/pricing

很好奇如果你们的渲染在上面跑会是什么效率。

[camus]

@Livid #1 很小的项目，
1080P50 还能忍忍，4K 算过一次将近 3 分钟每帧不能忍，才想到用用云主机，完全没法理解怎么会有这种差距

[paulx3]

有没有可能是 GPU 驱动没设置好？全走的 CPU 渲染？

[evlos]

C4D 除了自带一个超烂的 GPU 渲染器以外，其他的自带渲染器都不支持 GPU 啊

[evlos]

我记得 C4D 支持集群渲染的啊，不行你开几百台机器

[laxenade]

感觉压根没有用 GPU 在跑，而且用 CPU 跑的时候指令集说不定用的也不对？

[robertlyc]

惊现小王子

[imstand]

@camus @Livid 目测　 Google 家的 Zync 最合适，https://www.zyncrender.com/

[327beckham]

虽然我不知道 c4d 是个啥，不过建议反复做同样的实验，可以关注例如：内存使用情况，cpu 使用情况，显卡使用情况，磁盘 IO，网络吞吐等等方面，任何一方面都可能造成瓶颈（内存吃光，cpu100%，显卡驱动版本较低，5400 转的磁盘）

[fredcc]

都租这个成本的实例了，直接 call aws support 帮你看啦

[st2udio]

G 和 P，我记得一个是渲染型一个是计算型吧。渲染型做渲染比计算型做渲染效率更高

[camus]

@paulx3 #3
@evlos #4
@laxenade #6
就是用的 C4D 自带的标准渲染，跑 CPU，原本想速度不够用核心堆上去，没想到还不如笔记本快，而且笔记本还是核显，本地跑也是 CPU 满载

@fredcc #10
Spot Instance，哪里便宜走哪里…… Basic Support 貌似不会理睬吧

@st2udio #11
P 是计算，G 是渲染，训练用的都是 p 系列 Linux 实例没什么问题。
G 用的 GRID 显卡，可惜现在还没解决这个问题，没体验到

[laxenade]

@camus #12 你要堆 CPU 的话不应该走 c4 c5 吗 p 和 g 又帮不了你

[letsmotion]

Octane Render 路过~

[evlos]

@letsmotion #14 Octane Render 赞！

[MKDJOJO]

找专业农场吧，这个可能没有做驱动优化