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关于 Python 大量爬虫的问题，在同时爬大批量网站时，比如几万个，在服务器带宽有限的情况下如何优化
linhanqiu · 2018-04-07 10:29:27 +08:00 · 3771 次点击这是一个创建于 2414 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我这里举个例子，比如要跑一万个网站， 单机，带宽 4M，异步跑的话，必然会有很多网站传回响应会在带宽方面被限制，最次解决办法：是否增加网站的超时时间可以缓解，高级一点：可以通过引入队列，判断任务并发个数，来判断是否执行任务，来增加网站的传回响应时间以及减少网站丢失数据的可能性，更高级一点：你们来说！！！！
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lihongjie0209 2018-04-07 11:15:32 +08:00  1
再跑一台 10M 带宽的机器, 只用来下载, 下载数据直接通过 redis 之类的工具传给解析器
这样做的好处: 1. 把瓶颈分离: 下载服务器只需要关注带宽, 解析服务器只需要关注 CPU 和数据库, 配置不足升级也方便 2. 好扩展: 你可以随时添加任意数量的下载服务器 |
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Nick2VIPUser 2018-04-07 11:34:27 +08:00 via iPhone
依我看最高级的就是加机器做分布式爬取，cpu 和带宽有限，这是硬性限制条件了
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Kilerd 2018-04-07 11:37:46 +08:00
分布式爬，做并发限制。
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cxh116 2018-04-07 11:39:30 +08:00 via Android
阿里云 腾讯云不限流入带宽的。
你可以在服务器上用 wget 测试一下下载文件的速度。 |
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ericbize 2018-04-07 11:45:26 +08:00 via Android
@cxh116 阿里云大概跑个 10MB/s , 腾讯云也就 2，3MB/s 感觉家里的宽带还快一点
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julyclyde 2018-04-07 12:07:48 +08:00
用带宽测量值反馈控制并发度
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silencefent 2018-04-07 14:20:39 +08:00
现在家用宽带比服务器实惠多了 200Mbps 下行 50Mbps 上行
买个 amdRyzen+16G 跑的飞起 |
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tempdban 2018-04-08 00:51:38 +08:00 via Android
硬要靠的话，我觉得可以参考 tcp 拥塞避免相关算法实现，慢启动，拥塞窗口
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