深度学习算法工程师的高薪可持续吗

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这是一个创建于 2470 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

同学毕业就拿到了某图像视觉独角兽年薪四十多万的 offer.
工资开得这么高，目前都不知道这公司靠什么产品盈利，可能还在烧钱，难道以后做图像算法(不仅这个公司，全行业来看)还可以继续这么高薪吗？

算法

高薪

独角兽

深度学习

31 条回复 • 2018-03-26 12:23:36 +08:00

locktionc

2018-03-25 09:04:27 +08:00 via iPhone

face++吗

eric1202

2018-03-25 09:10:43 +08:00

博士毕业吧

smallsneaker

2018-03-25 09:12:23 +08:00 via Android

同样从事这一行，也在类似一家这样的公司，私以为接下来五年应该会是关键吧，基本聪明人都挤到这方面去了，如果能成功实现真的类似人工智能，那高薪可持续……否则，人的耐心是有限的。目前我看到的深度学习，还是让我有些失望

northisland

2018-03-25 10:29:20 +08:00

还是看什么行业了

公司 all in 自动驾驶，然后被各种官司缠住（今天 tesla model X 又出致死事故了），然后工程师就可以跳槽了

CastleBUPT

2018-03-25 10:54:47 +08:00 via iPhone

又要高薪又要可持续，要求真的是有点多

DSaAAiC

2018-03-25 11:18:43 +08:00 via Android

@CastleBUPT 害怕高薪的原因是资本热钱炒作啊，所以问一下是否可持续其实也是在考虑这个行业到底是真的落地了还是泡沫。

Macbooker

2018-03-25 11:18:58 +08:00

@CastleBUPT 还得 35 岁之前财务自由

DSaAAiC

2018-03-25 11:21:10 +08:00 via Android

@eric1202 硕士

KIDJourney

2018-03-25 11:22:57 +08:00

门槛比一般程序员高。
程序员薪资泡沫破裂之前影响不了他们。

feverzsj

2018-03-25 11:27:01 +08:00

当然有前途，特别是俺们这种监控需求巨大的国家，但问题是一般这类项目都是政府主导的，所以除了大公司和国企外，小公司只能拿些转包的残羹剩饭，虽然可能活都是他们干的。lz 可以让你朋友先观察下，这家公司的上层有没有点背景，没有的话，是没啥钱途的

wdlth

2018-03-25 12:00:03 +08:00

再怎么玩也得看市场，毕竟真正要精确到面部的主要是一些远程授权认证、安防监控，客户聚集在公共部门、金融、通信等企业，民营市场还有待开拓。
比如刷脸打卡已经出现一段时间了，但大多数的公司仍然采用指纹、工牌芯片等方式记录考勤。

secsilm

2018-03-25 12:02:42 +08:00 via Android

@DSaAAiC 985 ？ 211 ？

YRodT

2018-03-25 12:51:00 +08:00 via Android

博士毕业去华为了这个价，何况创业公司

xilixjd

2018-03-25 13:08:45 +08:00

最火的方向，投身于此百利无一害的
举个简单的例子，如果没有吃鸡，lol 和王者就会永远火下去，因为大家即使玩腻了也没有其它游戏可玩，LOL 对游戏爱好者来说就像中国人对米饭一样是刚需（除非有另一种更好吃便宜的主食取代米饭）
而腾讯靠 LOL 和王者赚的钱早就数不清了
同理，当深度学习不能持续的时候，他们也已经功成身退了

zetary

2018-03-25 13:24:18 +08:00 via iPhone

这两年确实很疯狂，但是盈利是有的，长期来看只有大的有背景的能留下来。2B 业务盈利很多的，各种政企业务，海康威视和公安部的合作等等

3a3Mp112

2018-03-25 13:28:15 +08:00

个人感觉是热钱炒作，没有落地产品。

assad

2018-03-25 13:29:38 +08:00 via Android

看来我得想想 20 年后怎么办了。

111qqz

2018-03-25 14:46:19 +08:00 via Android

哪家公司？

searene

2018-03-25 14:57:39 +08:00

很多人都以为越难的东西越赚钱，机器学习比开发难，所以机器学习的工资就一定比开发高。实际上这是一个假象。短时间内可能是这样，但长远看来却不一定。又难又不赚钱的东西太多了，比如学物理的。工作多少要看市场需求。

kingcos

2018-03-25 15:24:50 +08:00 via iPhone

主要还是要看这个方向未来的前景，以及变现的方式，难度。

深度学习，以及现在的 AI 大方向，甚至以前的 VR/AR，都是不错的方向，楼上有的说没有落地的产品，说实话落地的已经不少了，而且正是因为落地的少，所以现在很多大公司要做技术储备，为以后打算。不可能说今天的业务可以赚钱，就不想明天了。就像 iPhone 做指纹提前多年收购公司，产品落地，其他厂商当时根本在市场上找不到其他的抗衡品，现在又做结构光，其他厂商也是无法直接跟上。

所以新的技术除去噱头，有些确实是不错的方向，但技术落地需要时间，金钱，人力。国内有些环境太浮躁，总想瞬间暴富，马上落地，却容易出问题。VR 这两年淡出视线也是因为硬件突破的速度太慢，并不是一朝一夕可以破解。

至于行业的难度问题，我觉得其实并不会阻碍，技术的发展顺应潮流，一定是越来越开放，越来越简单，越来越平民化。就和现在新出的各种框架，工具一样，一定是更简单，更容易上手的，更流行。因为有流量才有销量。

（一点拙见…