蚂蚁金服求大数据，算法，实时计算

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JD1,偏工程：
岗位描述：

1、负责系统实施，推进大数据数据处理和机器学习落地；
2、独立完成大型项目的系统分析设计，并负责核心模块研发； 负责完成系统 Code Review 的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过 Code Review 提供相关性能以及安全的建议；
3、参与智能化系统建设，提供工程保证，并可以对具体算法提供建议；
4、对业界在机器学习和数据挖掘等领域有一定预判，促进团队在数据收集的基础上，落实数据智能化分析。

岗位要求：

1、有强烈的技术热情，工作责任感；
2、有创新精神，乐于和热于技术钻研。思维严谨，逻辑清晰，具备批判性思维能力和习惯；
3、具备扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构、操作系统、计算机体系结构、计算机网络、数据库等；
4、扎实的 C/C++/Java 基础，良好的编程素养，对代码美感有追求，有一定的分布式开发调试经验；
5、熟悉回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验，有无监督学习工程实践优先；
6、熟悉 Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark 分布式计算框架，熟悉 spark streaming、sklearn、tensorflow 等优先，对实时计算框架 spark/flink 有调优经验，且有海量数据处理经验优先；

JD2，偏算法:
岗位描述：

1、负责数据的分类器设计与实现
2、能够根据已有的数据样本集，生成数据规则聚类和分类的算法，对数据的聚集进行划分；
3、能够抽象具体的规则，对后续的规则进行推导，清楚规则合理及正确性的验收分方法；

岗位要求：

1、扎实的编码能力； c\c++\java 或模式设计语言不限；
2、对常用的数据挖掘及算法非常清楚；能够对已有的算法进行拟合或者实现，同时能够根据业务需求进行改进；
3、业务理解能力，能够快速理解业务需求，切入也许场景， 同时能够根据业务状态生成具体工作需求；
4、追求卓越与结果导向的意识；

5、扎实的机器学习基础算法功底；

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工作地：上海或者杭州
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