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V2EX 提问指南
BBrother
V2EX  ›  问与答

请教个关于遗传算法的问题,具体细节跟遗传算法没太大关系就是了。

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  •   BBrother · 2017-10-22 20:39:03 +08:00 · 1141 次点击
    这是一个创建于 1868 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    写了个用于解决背包问题的遗传算法,其中有个保留最佳个体的方法如下:

    def reproduct_elitist(self):
        # 与当前种群进行适应度比较,更新最佳个体
        for i in range(self.size):
            if self.elitist['fitness'] < self.fitness[i][1] and self.fitness[i][0] <= self.max_weight:
                assert self.fitness_func(self.elitist['chromosome'])[1] == self.elitist['fitness']
                self.elitist['fitness'] = self.fitness[i][1]
                self.elitist['chromosome'] = tuple(self.individuals[i])
                self.elitist['age'] = self.age
                assert self.fitness_func(self.elitist['chromosome'])[1] == self.elitist['fitness']
    
    

    其中,self.elitist 是保留最佳个体的字典,self.fitness 是一个储存适应度的列表类似 [[weight, value],....] 这样,self.fitness_func 是一个计算适应度的方法,对于相同的基因输出是相同的。
    问题是这个样子的,每次运行的时候,会有一定概率的通不过后一个 assert,两个 assert 之间只是单纯的赋值而已,为什么会有概率通不过?

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