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数学没学好，现在想拾起来学习，但是不知道从哪个方面下手，想问数学哪些知识对编程工作比较有实际性的帮助？能够以知识点和对应的工作领域说明就更好了，学渣求指导，Tx
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JohnLou 2017-09-12 20:56:30 +08:00 via iPhone  3
加减乘除。
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LokiSharp 2017-09-12 20:57:23 +08:00 via iPhone
不懂数学也能编程
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a87150 2017-09-12 20:58:18 +08:00
代数，函数，集合。
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Tunar 2017-09-12 21:08:42 +08:00 via Android
逻辑啊，不过一般情况的编程用不着太高深的，除非搞深度学习的 XD
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t6attack 2017-09-12 21:19:04 +08:00
大部分情况下，懂数学的人把轮子都给你造好了。用就行了。
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neosfung 2017-09-12 21:19:47 +08:00 via iPhone
概率论
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zqqian 2017-09-12 21:20:32 +08:00
离散数学
组合数学 线性代数 数论 这几门应该算是基础了 |
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geekyoung 2017-09-12 21:29:33 +08:00
说一句不知道会不会被喷的话...数学中哪些知识对编程没有帮助？
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wwdyy 2017-09-12 21:32:17 +08:00
离散数学够你研究的了
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Perry 2017-09-12 21:36:16 +08:00
Discrete and Combinatorial Mathematics
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jukka 2017-09-12 21:37:51 +08:00 1
数学知识高中就够了，如果不做算法的话。
更重要的是 数学素养，比如严密的逻辑，根据 Code 和算法预测结果。 |
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echo1937 2017-09-12 22:23:09 +08:00
微积分 --> 线性代数 --> 概率统计
这三门关系最密切。 |
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flyaway 2017-09-12 22:31:03 +08:00
概率论
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grimpil 2017-09-12 22:44:26 +08:00 via Android
先别管数学的事情，把编程搞起来。遇到哪方面的数学知识不足，再补也不晚。
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songteng0604 2017-09-12 22:48:05 +08:00 via iPhone
学校教离散数学的老师是计算机专业的，而不是数学系的老师
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yushiro 2017-09-12 22:52:44 +08:00 via iPhone
很多数学都与编程有关，比如在浏览器中实现一个卡通人物的横向起跳 /落地，就是求解抛物线。还有坐标变换的 matrix，全是数学知识。
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tomato3 2017-09-12 22:57:08 +08:00
我觉得 逆反命题 的思考方式非常有用！
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yxjxx 2017-09-12 23:19:19 +08:00
「机器学习算法，对数学要求主要集中在概率，线代（矩阵论）和 微积分上，其它的对凸优化也有一些需求。 这些最好除了学校的基本原理课，还有对应的编程课进行辅助。去写代码把数学原理与实际结合起来。 这里的语言可以用 Python 或者 Octave，这些更容易嵌入到工程项目中去」
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ioriwong 2017-09-12 23:50:28 +08:00 via iPhone
最起码大学水平吧，不然连矩阵都看不懂
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svenFeng 2017-09-13 00:52:12 +08:00 via Android
看一下离散数学吧，几乎就是为计算机领域准备的。
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ynyounuo 2017-09-13 01:05:10 +08:00 via iPhone
全部
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libook 2017-09-13 01:23:51 +08:00
数学是工具（在此只谈高等数学），无论做编程还是做别的事情，总有需要数学和不需要数学的时候，看需求，况且数学是个超大的学科，也要看你需要哪一部分的知识和能力，若你目前的工作需要使用大量离散数学理论，而我推荐你微积分岂不是误人子弟？
个人推荐需求驱动性学习，要用到哪些工具理论再去学。 当然，到时候你得知道学什么。 |
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catror 2017-09-13 02:47:56 +08:00 via Android
推荐一本书吧，《具体数学》
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Exyn0s 2017-09-13 07:47:54 +08:00 via Android
css3 的偽類選擇器😂
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Mutoo 2017-09-13 08:08:15 +08:00
游戏编程的话，离不开：计算几何，线性代数、概率统计。
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mingweili0x 2017-09-13 08:26:20 +08:00 3
绝大部分情况下，如果只是做 App，做网站，写业务逻辑的话，根本用不到专业的数学的知识。
如果是做非常底层硬件的东西，会用到逻辑运算。 如果是做动画效果，2D 游戏，会用到不少平面几何的东西，算角度，算抛物线轨迹，算圆周相关的东西。 如果是做 3D 游戏，那就复杂了，对立体几何的理解，矩阵的运算。 如果是做纯算法的东西，比如机器学习，模式识别，数据挖掘，基本上全是矩阵运算，具体这些东西的算法也会比较复杂，但大多数还是能理解的。 如果要刷题，做面试题，也用不到太多吧，我能想到的就是动态规划，不过那更像运筹学了。 总而言之，90%情况下不回用到专门的数学知识，除非你是搞艰深算法／游戏的。 |
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kaikaiyoda 2017-09-13 08:37:07 +08:00
你应该看看吴军的《数学之美》，里面讲到了数学的应用
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Tunar 2017-09-13 08:37:18 +08:00 via Android
@songteng0604 教我们算法，数据结构的是老师以前是数学系的研究生
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imn1 2017-09-13 09:14:21 +08:00
数列
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xsliang 2017-09-13 09:20:55 +08:00
其实很多时候看项目而定 比如我们做 GIS 遇到一些 API 不提供的功能
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shihty5 2017-09-13 11:16:01 +08:00
机器学习时代大学的数学又能用上了，微积分 概率论 线性代数
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Keyes 2017-09-13 11:17:49 +08:00 via Android
我觉得最重要的不是具体的哪项，而是学习的过程让你建立的完整的逻辑思维，这个是最重要的
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