这是一个创建于 2968 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
推荐下 Foerc 同学的 [ Python 基于共现提取《釜山行》人物关系] 项目。
《釜山行》是一部丧尸灾难片，人物少、关系简单，非常适合学习文本处理。这个项目介绍了共现在关系中的提取，使用 python 编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用 Gephi 软件对提取的人物关系绘制人物关系图。
你可以按照此法，试着去提取下《百年孤独》的^_^
教程和在线练习地址： https://www.shiyanlou.com/courses/677
代码： https://github.com/Forec/text-cooccurrence
《釜山行》是一部丧尸灾难片，人物少、关系简单，非常适合学习文本处理。这个项目介绍了共现在关系中的提取，使用 python 编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用 Gephi 软件对提取的人物关系绘制人物关系图。
你可以按照此法，试着去提取下《百年孤独》的^_^
教程和在线练习地址： https://www.shiyanlou.com/courses/677
代码： https://github.com/Forec/text-cooccurrence
 |
1
Luzifer 2016-11-09 14:47:31 +08:00
《权力的游戏》
|
 |
2
kingscof 2016-11-09 18:17:34 +08:00
《红楼梦》
|
 |
3
21grams 2016-11-09 18:22:50 +08:00
三国演义
|
 |
4
laycher 2016-11-09 18:27:36 +08:00
水浒传
|
 |
5
wolfan 2016-11-09 18:29:54 +08:00 via Android
请出示柯南的关系图谱～
|
 |
6
sobigfish 2016-11-09 19:53:09 +08:00
哪来的剧本-.-，对话里面没有昵称 /别名么，如果有怎么和原名字联系起来（不主动设置关联的情况下）
|
 |
7
lionkin OP 教程里有剧本，这个项目是基于共现关系实现的，关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现，可以通过识别文本中已确定的实体（人名），计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值，我们认为两个实体间存在某种联系。
|
Select Language