one-python：三千 Lib 库，每领域取 Top 1，属于 Python 的单库索引

[alexapollo]

传送门： https://github.com/geekan/one-python

Python 有很多优势：自建的 dict 、 list 、 set 、 tuple ，标准化的数据结构，清晰明确的语法。 它把很多组件都标准化到语言的内部，从而非常的有效、易学、优雅。

有感于Python的优雅与 awesome-python 的冗杂，我发起了 one-python 这个工程，每个领域只取 Top 1 （例外最多到前三），希望帮助大家更好的理解 Python ，也希望能够帮助语言更好的标准化

• 只有真正高度标准化的语言才是优雅的。
• 这里包含了库、框架、工具（如 IDE: PyCharm ），所有的东西都是我用过几年、觉得写得非常好的。

品类选的较为谨慎，还比较少，也希望喜欢 Python 的同学可以一起完善这个工程 :)

各位可以直接在工程上提交，我会认真控制质量，合并确实是业界顶级的、没有明显缺陷的组件。

[shuax]

哦？ python2 还是 python3 呢

[alexapollo]

@shuax 2 通吃，不过列表里大部分工程都有对 3 的兼容 :)

[patrickstar]

不错，找轮子是开工前的第一步
我现在用 pyvenv 代替 virtualenv 了，不过我不确定那个更好

[akring]

第 100star 达成

[alexapollo]

@patrickstar virtualenv 比较稳定，不过讲道理，其实可以试试 docker

[xiahei]

@patrickstar 试过两个配合起来用？ Pyenv 管理大版本， virtualenv 管理同版本， virtualenvwrapper 做 virtualenv 虚拟环境包管理器？

[notolddriver]

为啥没中文。

[dcoder]

@alexapollo
不错，收藏了

[dcoder]

@alexapollo
只取 top1 的 idea 非常好。建议如果增加到 top3, 那也要说明哪两个是备选.
因为选轮子时候，最耗费时间的事情, 其实是比较 top1 和 top2, top3, top4 ...

[alexapollo]

@notolddriver 因为这个小工程可能也会在国外社区安利 :)

[mathgl]

@dcoder top1 -2 之间的差异往往是口味的问题。

[ayaseangle]

the firest thing is choosing a version of python.

[xell]

看到一个中式英语，就直接在这里讲好了： PyCharm 介绍最后那句 Has free community edition available. 把 Has 去掉便可。

另外，有两处介绍文字（ caffe 和 iScript ）没有以大写字母开头。

[gux928]

早起先标记

[jjx]

orm - sqlalchemy

http 请求 - requests

[alexapollo]

@xell 多谢，反馈几处均已修改，也可以直接改了发 pull request 到工程来

[alexapollo]

@jjx SQLAlchemy 应该是顶级的，没有疑问，但使用起来感觉坑比较多，举两个例子：
1. MySQL has gone away - 非常常见的连接问题，理应在框架内解决
2. 数据库迁移没有原生方案，得依赖一些评价不高的第三方插件
不过它确实是比较优秀的一个组件，我会尝试使用它

requests 和 httpie 准备加入 :)

[alexapollo]

@dcoder 会用一些篇幅来说明的，尽量只取 Top 1

[alexapollo]

@jjx requests 已加入

[notolddriver]

@alexapollo 可以可以搞成中英双文，兼顾下我这种英文不怎么样的人群。

[notolddriver]

@alexapollo awesome-python 还有个 awesome-python-cn 呢 对不对 - -

[alexapollo]

@notolddriver 有考虑在做这个，你也可以发个 PR 试试~

[strahe]

你确定框架要放 django 吗?是你自己再用还是 star 最多,还是趋势最明显?

[junnplus]

@strahe 隔壁正好在讨论 python 的 web 框架，都赶紧去战斗吧

[alexapollo]

@strahe 注意分类是 Framework ，我觉得 flask 、 webpy 、 tornado 等等离 Framework 还有一定的距离。

[alexapollo]

@jjx 还是 SQLAlchemy 的问题：在数据库里『加个字段』这样的场景太常见不过了，如果不能原生支持，我觉得库还是比较让人头疼的，我希望有人确定能有较好的、稳定的方案，这样就可以加到列表里

[XYxe]

请教一个问题， import requests 以后，用 py2exe 打包的时候旧提示 error: python26.dll: No such file or directory 应该怎么解决呢？我用的是 python2.7.5 。

[jjx]

@alexapollo

migration 除了第三方的 sqlalchemy-migration (openstack 也维护了一个版本) 还有原作者的 alembic https://bitbucket.org/zzzeek/alembic, 这算是官方的

至于我个人, 我不用 migration, 而是自己写脚本, 因为涉及数据相关, 对其他的不信任, 实际过程中 migration 通常不是加字段这么简单, 可能需要复杂的数据迁移, 可能会涉及 n 多个数据库或 schema(在 saas 环境中)

另外关于连接, 我想同 orm 没有关系, orm 通常只要做好连接池和接口就行, 连接限制是数据库本身的事情, 怎样有效的重用连接或是避免生成太多的连接是 dba 级或是应用级别需要考虑的

[Geoion]

GUI 的话应该是 wxpython ，但是感觉这个库也有很多争议。

[strahe]

@junnplus
@alexapollo
从来没 sibi 的意思,只是问了楼主一个简单的问题而已.

[patrickstar]

@xiahei 你看错啦，我说的 pyvenv ，这是 python3 官方的虚拟管理，和 pyenv 差一个字母，我开始也搞混啦

[m31271n]

@patrickstar pyenv-virtualenv

[xiahei]

@patrickstar 我天，还真的。学习了，又长知识了。

[menc]

讲道理，对不懂的领域至少问一问懂的人，没必要强行选 top1 出来。

Machine Learning （ CV ）
你给选了一个 Caffe 是什么意思？

Caffe 是一个通用的 Deep Learning 的库，并不是 CV 专用也并不是最好的 CV 库按照如今 DL 和 ML 越来越分离的趋势放到 ML 也有待商榷。
说到 CV 选了 Caffe ， OpenCV 像吃了屎一样
而且 Caffe 出了名的难写，我也不是谦虚，怎么就 top1 了？

[alexapollo]

@menc CV 方向的 Machine Learning 库，有更好的吗？

[xfan001]

supervisor