有一类股票当日走势被称为织布机 大体趋势为:
00000000000000000000| 涨停
00000000000000000000|
00000000000000000000|
日线***********^^^`~2%
大体走势就是 开盘的很长一段时间在中低位横盘,一段时间内涨跌幅通常很小,这种很多都是在蓄力,然后在某个时间点直接直线拉起,根本不给介入时间(这时你就会在五分钟快速涨幅里看到他上榜了),如果留心观察看同花顺的 五分钟快速涨幅 的话,会发现绝大多数上榜的股票都是这种曲线,尤其在大盘不是剧烈上下震荡的阶段特别明显。
那么是否有人可以做这么一个程序或者脚本,开盘后收集两市股票价格,每五分钟保存一次,然后根据上述条件选出合适股票(比如在盘中1.5个小时内振幅一直在0.5%之内即可入选),这样可以及时抓住即将爆发的票,吃到直线上涨的点数,然后在第二天开盘挂2个涨幅卖掉,继续抓下一轮。
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jedyu 2015-06-03 17:54:30 +08:00
拉高出货的,你不就成了接盘侠?
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paulagent 2015-06-03 17:57:05 +08:00
你难道没听过高频交易吗?
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lingo233 2015-06-03 17:59:03 +08:00 via Android
某party 涨
('∀')不说好要跌的吗 某party跌 (´Д⊂ヽ我错了还不行吗 |
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fxxkgw OP |
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mulog 2015-06-03 18:04:30 +08:00
醒醒
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SaberSalv 2015-06-03 18:11:57 +08:00
LZ肯定还在睡觉中.
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zts1993 2015-06-03 18:22:23 +08:00
楼主帮我写一个彩票预测的吧。
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paw 2015-06-03 18:23:43 +08:00
某party: 呵呵...
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wuliao49 2015-06-03 18:28:31 +08:00
这种东西都被做烂了, 策略交易 量化交易等等等。基本开始都是免费用。
但就是没人用。LZ你知道为什么吗 |
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sun019 2015-06-03 18:31:10 +08:00
股市能用程序来 度量 ,程序员赚的就爽了。
中国股市有很多外部因素,国家政策,行业政策,大盘趋势。这没法监控,还真没法预测。 预测只能是个几率问题。但如果你预测到99%会涨停,这时候大盘跳水顺便来了个跌停,这怎么办呀?哎 |
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fxxkgw OP @sun019 在同花顺大智慧东方财富工作的程序员估计今年肯定很爽。。
PS.不要过度放大,只是说在这轮还是牛市的时候搞这么个东西玩玩而已 |
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wingoo 2015-06-03 18:54:01 +08:00
我觉得有个的兴致不如曲线去财经媒体或者券商工作
那里才有赚钱的消息 |
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xylophone21 2015-06-03 18:54:23 +08:00
setTime(now()-5);
就能预测5秒的股票走势 |
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superleexpert 2015-06-03 18:57:40 +08:00
一赚二平七负 保重
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caixiexin 2015-06-03 19:49:28 +08:00
想起了《攻壳机动队》里“全自动资本主义”那集,自动赚钱的程序= =
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kepenj 2015-06-03 19:55:42 +08:00
一大波砖家和庄家 哭晕在厕所~
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Zhang 2015-06-03 19:57:57 +08:00
有个办法,用计算机模拟每个原子的运动,按照真实的物理性质,从大爆炸开始推算,只要有足够快的计算机,就可以推算到第二天的股市,彩票也行。
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ysz19962 2015-06-03 20:46:32 +08:00 via Android
还是彩票预测赚钱,楼主去搞这个吧
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GavinFlying 2015-06-03 21:00:15 +08:00
@Zhang 想起了刘慈欣的《镜子》。。哈哈
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iiduce 2015-06-03 21:10:13 +08:00
你要真觉得可以,写好程序找任意时间段复盘验证下就好了。
股票人为可控因素太多,或者说盘子不够大,自动程序是不可行的。 想做的话,外汇是你施展的好天地,不过那是更大的一个坑。 |
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aeshfawre 2015-06-03 21:14:02 +08:00
楼主,你不是第一个想这种方法的人.应该说想过,并且用过这方法的人多了去.
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ligyxy 2015-06-03 21:18:29 +08:00 via Android
楼主你对所谓成熟的股票市场有过于单纯的幻想
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neo2015 2015-06-03 21:20:27 +08:00
股票软件都有这个功能,人们还是赔钱了。
还有依靠公司发展,那是对国外股市来说的。国内股市都是投机者,根本不是价值投资。很多又小又烂的盘子也会被庄家拿来玩。 最后一点,赚到手的钱永远是别人赔出来的钱。股市不是一个钱生钱的地方。 所以,无论多牛的市,必然有人赔钱 |
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squid157 2015-06-03 21:20:50 +08:00
大家都不看原文么。。。看标题肯定觉得楼主是没睡醒
但按照他说的,具体实现一个倒是可以。赚钱不赚钱就另说了。 |
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frankzeng 2015-06-03 21:21:53 +08:00
大多都是靠政策和内幕消息,你这招不灵的。
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yxwqwgz 2015-06-03 21:27:08 +08:00
做得不好,就是个吃钱的机器。
程序化交易不知道猴年马月就有了。也有一些人靠这个发了大财。 说实话,金融的水太深,没有金刚钻,就不要干这个活了。不属于你的钱,就不要有非份之想。 |
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grindsgears 2015-06-03 23:38:08 +08:00 9
股票我有部分资金在A股。 日均还手30支股票左右。
唉,又看见一个想翻身的。。。。。。 交易是一个很专业的工作,不仅是技术,还有心理。 举个最简单的例子,我不懂代码,你现在让我写个软件,因为IT是个翻身的机会? 我换手高,是因为我永远把风险放在第一位。 资金分配的越少,单只股票出现黑天鹅的机率比较低。另外我有a50还有国内的IC IF做对冲,大跌来不及出货,可以通过上面的品种对冲?请问你能做到吗? 我从来不预测市场,也不看什么大盘,听什么股票,或者什么,决定都是我自己的,你能做到吗?a股的钱亏光,我还有其他各个市场,外汇,期货,ETF等等等等。你能做到吗? 话说回来,你比一般人还是稍微了解一点。起码知道有absorbtion。 我之前有回复过一篇关于股票各个stage的情况. 先大概和你说下 absorption,就是庄家吃货,谁是庄家,我不知道,也不在乎,你看到是k线,说白了你看到的只是两个变量,,时间,价格,, 我劝所有人增加一个纬度,交易量,volume, 你看到的结果,而不是过程。 举个例子,如果k线不动了,很可能是庄家早就出货不玩了。全是散户交易,根本没有能力去move价格。为什么?请参考DOM depth of market,你有l2数据可以看看,买一 卖一, 举个例子,之前买一卖一都是1000单. 如果要move 价格往上,我只要有能力买掉卖一的1000单。 但是现在庄家不玩了,里面全是散户,谁也没有实力去move1000单。。你进去就,,,,lol。 但如果是high volume area,那就是完全不一样了。 至于你说的什么公司价值什么。。。 你先要明确你的思路,你想的是短线,现在又来想什么价值投资。。我觉得最TMD不靠谱就是什么价值投资,不知道多少人被什么巴菲特祸害了。 我遇到大部分人,想去投机,然后被套,最后说,我是价值投资,,, 我每天交易这么多只股票,名字我都记不清,根本不看什么基本面根本不看这家公司做什么的。我持有期最多也就3天, 最后,如果你准备用什么量化,跑什么指标,我个人建议你趁早放弃。 从逻辑的角度上来说,你用错方法了,。除非你做的是HFT, 举例, 一个骰子,你投了1000次,得出结论,出现6的机率是20%,你觉得是什么?如果是概率,那就大错特错了!你测试的是频率,1000次内出现的频率,至于下面出现的机率是多少?lol。 但是,如果你研究骰子油墨的分布,那你研究的才是概率。 我今天买的这些会涨还是跌? 我也不知道,我根本不在乎! 唯一的区别,我身边的人研究的越来越深入,越来越聪明! 我越来越有钱。 不要说什么资金曲线,有什么bla bla什么废话,我立刻可以写个45度角资金上升的自动策略! 我唯一知道的,我一直在赚钱。 |
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mailworks 2015-06-04 00:14:56 +08:00
@grindsgears 不明觉厉!
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KexyBiscuit 2015-06-04 00:30:02 +08:00 via Android
为什么不直接用机器学习分析。
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iichenbf 2015-06-04 01:01:50 +08:00
这叫量化交易,都是学数学的在搞,之前同学去了jane street,好像年薪近百,很有前途啊。
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20150517 2015-06-04 03:49:00 +08:00 via Android
回楼主,不用写什么深奥的程序,大智慧里选股就能做你这选股出来,不难,参数要反复调的。
插一句,我在高中时候给我妈写了个选股公式,写在大智慧里的,十几年过去了吧,我妈还在用。。。我公司本身是做机器学习的,但今天我再也写不出当年这种这么简单又有效的选股程序了 |
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yangqi 2015-06-04 04:29:40 +08:00
楼主还需要多学习, 不要把问题想的太简单了
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kuxiazi 2015-06-04 04:48:19 +08:00 via iPhone
微软小娜 大数据分析
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faust 2015-06-04 06:58:25 +08:00
这个问题都可以写论文了 涉及金融学 社会学 统计学 计算机科学
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iiduce 2015-06-04 08:34:48 +08:00
@grindsgears 也就是说您是纯短线技术分析了,而且是坚持只用某几种指标组合反复操作,是这样么?30只股票,至少股票资金至少在300万以上吧。
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cutehalo 2015-06-04 08:54:11 +08:00
量化交易 是有自己研究的选股模型的
我认识个大三学生在做 现在已经发私募了 |
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Ghoul2005 2015-06-04 09:31:34 +08:00
全世界用于自动买卖股票的计算资源可能比用来搞科研的计算资源还要多,楼主还是洗洗睡吧。
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grindsgears 2015-06-04 09:51:43 +08:00
@iiduce 说了半天你还是不明白? 我从来不用任何的指标,什么RSI MACD之类,举个例子,MACD什么背离,股价可能上涨或下跌, 理由?从逻辑上的理由?。 我是一个tape reader,我只关心,谁在买,谁在卖? 买完以后他要在哪里卖? 卖完了他会不会再买? 而不是, MACD的最佳设置是什么?用几日均线比较好。。lmaoooooooo
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fxxkgw OP @grindsgears 非常感谢 学习了
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iiduce 2015-06-04 10:15:07 +08:00
“tape是指交易价格与数量的报导,但也泛指相关新闻的报导” 是这样?
我说的指标改为策略。我做股票纯看图表,基本只看量价关系,1~3天短线操作。 |
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iiduce 2015-06-04 10:15:24 +08:00
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colordancer 2015-06-04 10:34:58 +08:00
mark
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grindsgears 2015-06-04 10:35:43 +08:00
@iiduce 就是逐笔成交,还有市场微观结构那种,因为我大部分资金都在美国国债期货上面,平均持仓大概1分钟不到, 看order flow就可以了
a股,我是看volume profile来选股的。 |
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aisk 2015-06-04 10:45:18 +08:00
import random
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grindsgears 2015-06-04 10:45:41 +08:00
@iiduce 对了 新闻什么我从来不看。
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TangMonk 2015-06-04 11:06:38 +08:00
不如去看看易经神马的
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zls930 2015-06-04 11:18:16 +08:00
感觉走程序不如认识靠谱的经理来点消息靠谱
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Halry 2015-06-04 12:16:16 +08:00 via Android
你醒醒,中国是t+1,跌了你跑不了
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msxcms 2015-06-04 12:46:08 +08:00
市场是非理性的
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alexapollo 2015-06-04 14:35:32 +08:00
挺有意思的一个问题,之前写的一篇论文就是关于这个。
怎么说,市场是有一定的pattern的,但发现它很难,大部分的pattern一旦被识别到就马上失效了。 然而,如果你能找出一个超出平均数的胜率(1:1的盈亏前提),那很容易就能赚点小钱。 当然,主流的方法是通过不同的数据交叉制造出pattern来。。 |
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kamushin 2015-06-04 15:30:55 +08:00
lz最终还是上天台了。。。
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66beta 2015-06-04 16:28:50 +08:00
楼主肯定没听说过,证券公司门口要饭大叔的故事
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ccdarkness 2015-06-04 16:55:51 +08:00
看到最后一段,忍不住来赞一个 :)
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steptodream 2015-06-04 16:58:16 +08:00
@grindsgears 牛逼啊,这阵势至少是几千万上亿的资金
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buffonyu 2015-06-04 18:43:36 +08:00
@grindsgears 能进一步聊聊吗?我理解你的套路,相信不会令你失望。
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idcspy 2015-06-05 09:31:00 +08:00
十赌九归庄,别以为你能战胜市场.再说啦,A股别说什么高频量化策略这些高大上的,你就是把所有逐笔交易数据搞出来就能卖大价钱,现在没一个股票软件实现了这个功能.
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xwsoul 2015-06-05 10:09:29 +08:00
大家都觉得这是技术可以解决的问题...
然后大多数的程序, 只能分析特定指标, 还是机器, 而你面对的看起来是股票, 实际上是人...人只要稍微调整一下操作策略你的程序就傻了...你人都不一定跟得住对方, 何况是机器... 不过这句 "股票是一个更大的放大镜,能把你的欲望 贪婪 猜疑 果断 等等一切优秀和低劣的特性放大,让你更加了解自己到底是个什么样子" 我挺喜欢 |
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mocxe2v 2015-10-04 13:33:53 +08:00
我觉得,判断比预测靠谱。
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