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sicongliu
V2EX  ›  Python

如何做一个分析足球转会概率的网站?

  •  
  •   sicongliu · 2015-05-26 10:17:53 +08:00 · 4077 次点击
    这是一个创建于 3470 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    目前比较流行发布足球转会概率的网站是德国的转会网 (Transfermarkt.de).
    德国《转会市场》网站(TransferMarkt)科普贴

    其工作原理是由各个俱乐部的数据员手动填入转会目标并估算概率,主观性非常大。最近学习python的爬虫和nltk,突然有个想法能否用爬虫爬下世界几大主要的转会新闻发布媒体(德国kicker,图片报,法国队报,goal,espn,sky,马卡等等大概15个)每日的转会新闻(假设只针对五大联赛),不知道如何用nltk对数据进行分析自动计算转会概率?例如可以从新闻相似度以及报道频率以及媒体可信度(比如队报的新闻比马卡可信)。
    22 条回复    2015-05-27 00:02:26 +08:00
    imn1
        1
    imn1  
       2015-05-26 10:20:19 +08:00
    人心不可测
    13k
        2
    13k  
       2015-05-26 10:23:48 +08:00
    球员上场时间 -_-!
    justfindu
        3
    justfindu  
       2015-05-26 10:28:45 +08:00
    学习了爬虫 再学习语义解析 情绪分析 再学习机器学习 最后判断概率
    这样你就可以运用到其他方面了 比如股票 比如大事件
    最后你就可以搞大数据预测
    分分钟上百万了哦
    fxxkgw
        4
    fxxkgw  
       2015-05-26 10:40:28 +08:00
    楼主你先分析下舜天的孙可会不会转会,最有可能转到哪里
    力帆的张池明被恒大挖走的概率多大
    张稀哲继续留在狼堡的概率多大,许尔勒呢?
    最后最后 贝尔呢
    国安傻逼
    northisland
        5
    northisland  
       2015-05-26 10:56:43 +08:00
    从折腾的角度来做这事儿,用bayesian theorem做:

    最开始从球星这个赛季的表现来看,是否可能因表现不好或表现太好而被甩卖~(是否有转会传闻)
    作为启动判定的条件,既p(x)

    第一步接受俱乐部属性入手:
    皇马喜欢买白人,巴萨喜欢烤肉帮锋线,拜仁爱挖德甲联赛,阿森娜擅长甩卖队长,A米只问是不是0身价,(利物浦喜欢甩卖巨星然后买一堆刮刮乐~~这点纯属逗乐)
    作为条件密度分布p(x|c)

    然后看转会俱乐部是否需要那个类型的球员,估算出先验概率p(c)


    用MAP求解p(c|x)
    em70
        6
    em70  
       2015-05-26 11:04:41 +08:00
    这个可能得大数据分析,不能只靠新闻,比如球员得上场时间,状态,绯闻,以及过往的转会规律,建立复杂的数学模型,难点在于很多统计数据不能通过公开网络拿到.

    我觉得你可以换个方向,去研究足彩赔率,预测一下胜负比较有价值,足彩盘口数据是公开的
    49degree
        7
    49degree  
       2015-05-26 11:07:40 +08:00
    我只想问,得出这个数据有什么意义呢?
    jacob
        8
    jacob  
       2015-05-26 11:07:42 +08:00
    我对这个很有兴趣,不过这个东西不会受欢迎,因为百分之80的球迷都是煞笔.别问数据哪来的,就跟贴吧百分之90都是垃圾一样,没人统计,但数据差不了多少一样.

    我第一想法是这样的:
    1.球员加盟队伍时间.
    2.球员出场时间
    3.球员传出要转会的新闻
    4.球员身价
    5.目标俱乐部平均转会价格
    6媒体报道时间
    7.报道频率
    8转会期

    低身价球员意味着可能一个新闻就转出了,而高身价球员往往有炒作的可能
    低出场时间可能是主力替补,不一定就会转会.
    3无球员可能主力销售,比如张稀哲.


    另外,目标球队通常要传出转会动作,否则可能是烟雾弹,该目标球队可能被人当作抬价工具,
    northisland
        9
    northisland  
       2015-05-26 11:11:07 +08:00
    @northisland
    MAP那段说错了,MAP是求解模型内部参数的方法,这里只用把p(c)和p(x|c) 乘起来就好了~
    guotie
        10
    guotie  
       2015-05-26 11:36:14 +08:00
    吊炸天。
    Maltazard
        11
    Maltazard  
       2015-05-26 11:50:53 +08:00
    关注下~自己也有类似的想法,觉得情绪分析是个很有趣的方向~
    zichen
        12
    zichen  
       2015-05-26 12:07:07 +08:00
    其实感觉影响足球转会的就四个因素,只不过怎么根据这4个因素得出一个通用的公式是个问题:
    对于卖方:球员愿意走,球队愿意卖。
    对于买方:球队愿意买,球队买的起。
    shoumu
        13
    shoumu  
       2015-05-26 12:14:53 +08:00
    补充一下,球员与其它俱乐部的贡献频率,再加上情感分析的一些内容
    jyootai
        14
    jyootai  
       2015-05-26 12:35:14 +08:00
    要估测一个球员的转回概率是很复杂的事情
    1,球员自己的意向
    2,俱乐部当前的形势,包括经济、政治、球队风貌
    3,球员经纪人的态度
    4,球员的家庭
    5,其它有哪些俱乐部是对此球员有意向,并且哪家俱乐部相对有优势
    ……

    以上只是其中要分析数据的一部分。还有看哪些因素占主导作用

    比如当前巴萨大脑哈维,俱乐部是想继续续约的,但哈维自己不愿意,想功成身退去卡塔尔,在转会上这就是球员自己的意向占主动作用。

    又如尤文天才博格巴,现在几大豪门都在争抢,皇马、巴萨、曼联、枪手、巴黎等,但他本人的意向是巴萨,想去和梅西踢球,不过最终的结果权还是在尤文,尤文会不会放人,而俱乐部放不放人的第一指标当然是谁给的价格高就放给谁,所以这又是是俱乐部的形势决定。

    终上, 要估测一个球员的转回概率还的仔细分析,并不是一件简单的事,更不是光抓取各大网站的消息就行的,这些站点也是一些小道消息,除非有俱乐部或球员自己发布新闻发布会出来的消息
    JConlee
        15
    JConlee  
       2015-05-26 12:37:50 +08:00
    不如研究一下FM的算法。。。
    staticor
        16
    staticor  
       2015-05-26 12:39:15 +08:00
    关注曼联的新闻挺多的, 到现在还拿不准德赫亚今年走不走.
    loratadine
        17
    loratadine  
       2015-05-26 12:40:54 +08:00
    最后做出来也没有消息灵通的媒体靠谱..
    TingHaiJamiE
        18
    TingHaiJamiE  
       2015-05-26 12:48:46 +08:00
    楼主你先人肉分析一下吴曦有没有可能回家?
    wizardoz
        19
    wizardoz  
       2015-05-26 13:07:37 +08:00
    你先把算法解决了,再来考虑网站的事
    foyu
        20
    foyu  
       2015-05-26 14:27:38 +08:00
    @northisland 喜欢烤肉帮的是小国际好吗
    northisland
        21
    northisland  
       2015-05-26 18:43:45 +08:00
    @foyu 我把南美洲都当成烤肉帮了,这是对烤肉帮忠诚的赞歌
    wdlth
        22
    wdlth  
       2015-05-27 00:02:26 +08:00
    比如哪只球队又找了个石油爹?
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