@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com
订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
可点击加长版33条 http://memect.co/ml-list-2015-01-03
@王威廉
关键词:深度学习 视觉 代码 论文
2014 ImageNet冠军GoogLeNet深度学习模型的Caffe复现模型: [1] GoogLeNet论文: [2]
[1] https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_googlenet/readme.md
[2] http://arxiv.org/abs/1409.4842
@丕子
关键词:深度学习 资源 PDF 机器人 教育网站
Robot learns to use tools by ‘watching’ YouTube videos [1] Paper: [2]
[1] http://www.kurzweilai.net/robot-learns-to-use-tools-by-watching-youtube-videos
[2] http://www.umiacs.umd.edu/~yzyang/paper/YouCookMani_CameraReady.pdf
@裴喜龙
关键词:神经网络
LambdaNetLambdaNet是由Haskell实现的一个开源的人工神经网络库,它抽象了网络创建、训练并使用了高阶函数。该库还提供了一组预定义函数,用户可以采取多种方式组合这些函数来操作现实世界数据。 [1]
[1] http://www.csdn.net/article/2014-12-31/2823388-LambdaNet
@许家铭_CASIA
关键词:经验总结 深度学习 视觉 Ben Graham Kaggle Phil Culliton Yann Lecun Zygmunt Zajac 博客
Kaggle深度采访CIFAR-10竞赛(2013/10-2014/10) [1] 的获奖者Ben Graham, Phil Culliton, 和 Zygmunt Zajac [2] ,看CNN如何取胜图像分类任务,有大量经验Trick代码奉献。顺道拜访CNN的推动者 Yann LeCun [3] [4]
[1] http://www.kaggle.com/c/cifar-10/
[3] http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/
[4] http://weibo.com/p/100101116.3299902_39.9831495
@好东西传送门
关键词:公告板 大数据 简报 讨论
新年,上海发生踩踏悲剧。微软亚洲研究院研究员 @郑宇MSRA 提出一个问题:《能否用城市计算预防踩踏悲剧?》200多人从城市规划,机器学习,公共管理,异常检测,视频监控多个角度讨论了提议的可行性,已有案例和一些技术细节。我们汇总了106条讨论意见,供各界专家参考 [1]
1
fly51fly 2015-01-05 05:47:32 +08:00
支持!
|
2
haoawesome OP @fly51fly 多谢支持,请多提宝贵意见
|