因为有了 sessions 可以直接导入查看完整的对话流程，怎么开发的一目了然，然后和成品做对照。这样可以快速学习和积累 AI Agent coding 开发经验。 主要用来学习：
- 1.完整的 AI Agent 开发产品的完整流程
- 2.用了哪些提示词
- 3.用了哪些技能
- 4.作者是如何同 Agent 进行协作的
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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主要想找作者用 Codex 或 Claude Code 从零开发出一个完整产品，并且把开发期间的原始 Session 一并提交到 GitHub 的开源项目。
我想导入这些会话，查看作者如何给 AI 下指令、调用技能、修改代码、修复问题，最后再与产品成品对照。 |
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网上查询了下 Session 开源相关（暂时没找到具体 Github 项目）：
1.Backstage：它最接近把 AI 开发过程直接发布出来的理念，而且能查看真实的构建会话。https://backstage.how/p/74329124-76d7-4606-935b-13aea4e54d0d?utm_source=chatgpt.com 2.Trace Commons。 它提供了把真实会话作为公开数据进行贡献、匿名化和研究的实践。 https://huggingface.co/datasets/trace-commons/agent-traces 3.在线 Session 示例 https://nalaj.github.io/session-story/example/index.html?utm_source=chatgpt.com |
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