都说前端完了，所以后端 AI 最佳实践是什么

[zgsi]

无意冒犯

[f5a599]

我认为是微服务，一个个黑盒组合在一起

[Razio]

@f5a599 #1 分久必合，合久必分。KPI 美满

[refear99]

类似 go 这种微服务吧，之前微服务难维护难追踪的劣势在 ai 时代没有了

部署容易，代码简单，设计模式少，高内聚，可独立闭环的 go 微服务更加适合 ai 开发和测试

[woxihejinghao]

给 ai ssh 一连接服务器 你就干吧

[guyeu]

我觉得是异构集群甚至异构服务，以 AI 的能力完全可以处理好各种语言写的 FaaS 、SaaS 、PaaS 混合集群，甚至同一个服务也可以用 Rust/C 写底层用胶水语言写上层。

到时候没有最佳实践，完全是业务需求上长出来的各种集群。

[qwzhang01]

后端也可以靠 AI 吧，都差不多了。可能前端是 UI 转页面和交互，后端逻辑还没有一个明确的承载物吧

[vastlogic]

用 AI 写后端比写前端简单多了

[zgsi]

@vastlogic 所以为啥都说前端完了,怎么很少说后端完了.

[wulin2008]

@zgsi #8 后端业务逻辑还是要人工分析，像我这很多逻辑写在数据库里，不敢给 AI 无脑写