有没有代替 office excel 电子表格的软件，高效，快速，性能优化更好的

[dbsdqforclaude]

6 年前的 I7 （ 8700 ） 32G （ 2666MHz ） 各个硬盘容量用了 75%（只有系统盘 C 是 250G 固态） 佬们有没有好用，快速的电子表格软件，其实工作中最常用的功能就是表格查阅、筛选，在一个 excel 中查找，筛选整合某些信息，然后复制加工一下到另外的表格当中。

但是由于两个表都 15M 左右的大小（ 2 万行 20 列），打开多个表格就特别卡顿，特别是对某列筛选的时候（ 2 万行 20 列），展开筛选按钮很久候选菜单才出来，输入一个关键词很久才出现结果，有没有什么好的软件或方法。 试过 vscode 用 python 读入，但是这种表格呈现形式不如 excel 来得美观，而且 excel 有“聚光灯”或“焦点单元格”功能，方便阅读

[mystrylw]

wps 呗

[mystrylw]

@mystrylw #1 如果说你的需求 仅仅只是特定的一两个表格 完全可以自己 vibe 一个网页查询 ui 出来 很轻松

[Victor215]

如果 excel 效果不好，往往后面只有一条路可以走，就是上系统，简单来说，就是数据要进数据库。这个方向在 AI 出来之前，难度还是有点，但是有了 AI 之后，这个就容易得多，如果实在搞不定，可以花点儿小钱，请个人做也未尝不可。

而且看你的描述，其实实际上也是有一个业务流的，上系统是合适的（ ps.上系统不代表非要会用数据库，两码事儿）

当然，楼上说 WPS ，倒是也可以试试，wps 是号称支持 1M 行的，如果格式啥的不复杂，估计也快。

[jimrok]

jupyter notebook 呀，用 python 解决，15M 根本不算大。

[vopsoft]

Shouldn't you replace the computer?

[Fish1024]

2 万行的表 excel 小意思，应该是你电脑老化不行了。

[ntedshen]

这个量级的数据根本就没有卡的道理。。。
感觉可以优化一下数据类型或者把一些公式替换成固定值，不能固定那可以关自动计算。。。

[1235467]

@vopsoft 现在新电子产品太贵了吧，总不能撞枪口上

[waterhydroxyl]

看看这个？ https://github.com/dream-num/univer

[willygeek007]

wps ？又或者用 ai 把表头转成 ddl ，再把表格塞进 pg/mysql ，两万条数据轻轻松松

[Tuwofie]

你这样的需求可以不用 office ，找一个早期绿化版的 wps 体验会很好

[zls3201]

ms office 网页版啊

[0d]

换成老版本 ms office 试下. office 2007/2010

[chinni]

我 i5-8600 excel 40M 的文件都没问题，会不会是你电脑有其他因素被影响了。。。

[dbsdqforclaude]

@Victor215 谢谢大佬的详细解答

[dbsdqforclaude]

@mystrylw 这个思路好，但是我这个查早就没有明确的确认标准，比如确查找与“茄子”同类的蔬菜名称，你的大脑里是无法穷尽所有名称的，你要在 B 表中找到和茄子同样的蔬菜，你可能要在 [名称] 列找茄子/茄瓜/矮瓜/（你的知识里只有这个），然后看他们对应的 [颜色] [形状] [成熟季节] ，它们的描述记录可能写着紫色,紫色或青色；椭圆，长条； 4 月，8-9 月；你可能要在 [颜色] 列搜索“紫色”， [形状] 长条形 [成熟季节] 8-9 月
是否可以类似做成 ai 那样，我给出几个基本信息（紫色/长条形/瓜类） 甚至不用给出这些信息是代表长度，颜色，品种这几个字段，他都能给我找出来可能的结果，并形成调研意见，"有 5 种可能的别称，①茄子，②矮瓜，③茄瓜，④草鳖甲，⑤酪酥，⑥落苏，⑦吊菜子“

[oldlamp]

pip install chabiao[all]

chabiao-gui

[QHKZ]

其实 excel 处理数据不慢的，慢是因为要重新绘制显示内容，可以试试 excel 里的宏，开发一个简单的界面，重要的是在宏里面关闭绘制更新，关键词 excel macro slow performance

[phobal]

试试飞书多维表格

[thrinity]

如果不考虑 UI 的情况下，可以考虑让 AI 使用 VB 写个宏进行处理

[hertzry]

import pandas as pd

df = pd.read_csv(file)
df[
(df["颜色"].str.contains("紫色"))&
(df["形状"].str.contains("长条"))&
(df["成熟季节"].str.contains("8-9 月"))
].to_csv(new_file)