Github publish and update address： https://github.com/Elite1191891/Breaking-the-Nyquist-Limit
简单讲讲是什么吧：
现在的 AI 模型，大家都是往死里堆参数，堆计算规模。
如果用在金融市场的用例举例：一遇到“黑天鹅”等情况,效果就不是那么的好。
而这里做了什么？试图在一个类混沌系统中（金融市场或通俗称“股市”），受各种“噪音”影响小的情况下，似乎能够抓住市场的大动脉“规律”和趋势。
之所以只有“股市”的例子，是我目前只随便挑了这一个例子测试。
从 0-1 的突破真是不易。有缘人吧。
简单讲讲是什么吧：
现在的 AI 模型，大家都是往死里堆参数，堆计算规模。
如果用在金融市场的用例举例：一遇到“黑天鹅”等情况,效果就不是那么的好。
而这里做了什么？试图在一个类混沌系统中（金融市场或通俗称“股市”），受各种“噪音”影响小的情况下，似乎能够抓住市场的大动脉“规律”和趋势。
之所以只有“股市”的例子，是我目前只随便挑了这一个例子测试。
从 0-1 的突破真是不易。有缘人吧。
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