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GAE 发邮件总是说超额了

  •  
  •   moonese · 2011-04-23 23:52:24 +08:00 · 6119 次点击
    这是一个创建于 4946 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    一个很简单的 cron 任务,一天也才发几封邮件而已,内容也绝对不算大的,就是几个K吧,但是经常说超标了,发送失败。

    看过 app engine 的 Mail quota,应该远远在限额之下的,怎么会老是报错呢?
    http://code.google.com/appengine/docs/quotas.html#Mail

    错误如下:
    500 11473ms 93cpu_ms 1kb AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine)

    File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/api/mail.py", line 796, in send
    make_sync_call('mail', self._API_CALL, message, response)
    File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py", line 94, in MakeSyncCall
    return stubmap.MakeSyncCall(service, call, request, response)
    File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py", line 308, in MakeSyncCall
    rpc.CheckSuccess()
    File "/base/python_runtime/python_lib/versions/1/google/appengine/api/apiproxy_rpc.py", line 133, in CheckSuccess
    raise self.exception
    OverQuotaError: The API call mail.Send() required more quota than is available.
    4 条回复    1970-01-01 08:00:00 +08:00
    aveline
        1
    aveline  
       2011-04-24 07:29:44 +08:00
    注意下Mail免费版貌似每小时只能发送8封
    moonese
        2
    moonese  
    OP
       2011-04-25 00:01:11 +08:00
    Resource Free Default Quota Daily Limit Maximum Rate
    Recipients Emailed (billable) 2,000 recipients 8 recipients/minute


    上面的链接里有关于免费版的限制的,是每分钟8封邮件。
    findheart
        3
    findheart  
       2011-04-26 09:16:19 +08:00
    看看log,是不是cron写得有问题。
    moonese
        4
    moonese  
    OP
       2011-04-26 14:22:10 +08:00
    跟这个相关的log就在上面了,就是给自己用的一个小程序,每天4封邮件的样子,貌似不应该超过限额的。

    2011-04-25 20:00:05.776 /tasks/gethzfc365info 500 4901ms 93cpu_ms 1kb AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine)

    0.1.0.1 - - [25/Apr/2011:20:00:05 -0700] "GET /tasks/xx HTTP/1.1" 500 1511 - "AppEngine-Google; (+http://code.google.com/appengine)" "xx.appspot.com" ms=4902 cpu_ms=93 api_cpu_ms=0 cpm_usd=0.628574 queue_name=__cron task_name=204d00e0d737a809e892963397484ad7 loading_request=1
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