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This topic created in 34 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
方法一:cherry studio 对接本地 Ollama 跑的大模型, 突破只能聊天的限制
方法二:AnythingLLM+llama.cpp ，可以自己配 gpu 和 CPU 分配。且占用资源少。
第二个问题:
一个任务最后如何做到 80%用本地模型, 最后 20%高精度/高密度的工作才扔给云端来最后进行收尾?
第三个问题:
如何薅羊毛使用云端 api, 比如通过注册机 24 小时产号, 然后本地搭建 sub2api 之类的调用 openai 之类的 token
P.S: 各位能推荐一个注册机吗?
还是大家直接用 cc-switch 呢?
期待各位指点, 不胜感谢.
方法二:AnythingLLM+llama.cpp ，可以自己配 gpu 和 CPU 分配。且占用资源少。
第二个问题:
一个任务最后如何做到 80%用本地模型, 最后 20%高精度/高密度的工作才扔给云端来最后进行收尾?
第三个问题:
如何薅羊毛使用云端 api, 比如通过注册机 24 小时产号, 然后本地搭建 sub2api 之类的调用 openai 之类的 token
P.S: 各位能推荐一个注册机吗?
还是大家直接用 cc-switch 呢?
期待各位指点, 不胜感谢.
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Hermitist OP 自己测试了下, mac 无脑上 omlx, 然后龙虾对接曲线实现控制电脑, 操作浏览器.
第二个问题是模型路由模式, https://github.com/QuantumNous/new-api/blob/main/README.zh_CN.md 这个可能可以. |
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