分享一个专为多 AI IDE （ Cursor/Windsurf 等）准备的开箱即用工程模板
最近 Cursor 、Windsurf 、Copilot 这些 AI 开发工具很火，大家都在用。但在实际开发中碰到了几个挺恶心的问题：
- 规则碎片化严重：比如 Cursor 认
.cursorrules，Windsurf 认.windsurfrules，如果换个工具或者开个新项目，又要到处去拷那些 Prompt 设定，很零碎。 - AI 写代码容易失去工程控制：AI 敲代码很快，但不怎么管工程规范。经常是本地跑通了，一丢到 Linux 容器或者 CI 里头就各种环境报错。
- CI/CD 配置起来太烦人：想认真搞一套带安全审计的流水线，不但费时费力，而且稍微一高频提交，马上就被 GitHub 的 API Rate Limit 拦截卡死。
为了解决这些磨人的琐事，我直接整了个基础脚手架：snowdreamtech/template。
简单来说，它主要是为了充当项目的“防腐层”以及多 AI 工具的统一规则中心。
主要做了这些事：
1. 统一维护 AI 规则（干掉碎片化）
搞了个软链接/重定向的设计，把所有的 AI 行为规范全都集中在 .agent/rules/ 这一个目录下维护。改一次，全家桶生效。目前测试下来兼容了市面上 50 多款不同的 AI 编程工具。
顺便还在里面内置了 80 多套前端后端的最佳实践规则（涵盖了 Rust 、Go 、Python 、TypeScript 还有 K8s 等），可以直接抄作业，相当于提前给 AI 装了个防瞎写的知识库。
2. 三道门禁防幻觉
为了防着 AI 乱写代码导致库腐化，加了三层强制校验：
- IDE 层面本身带有规范引导；
- 提交前挂了严格的 Pre-commit 拦截；
- 远端 CI/CD 上了矩阵并发测试，并且原生整合了 Zizmor 、OSSF Scorecard 和 Gitleaks ，不管是配置漏洞还是把密钥当明文传，一偏航直接亮红灯。
3. 绕过 API 网络限制
以前经常遇到频繁触发 GitHub 流水线导致 API 限制的坑。这次在配置里做了个“离线处理”结构，配合 MISE_OFFLINE=true 主动掐掉无效的外部网络请求（只给必要的操作局部按需注入 token ）。现在就算高频刷 commit 也基本不会被拦截。搭配上强行拦腰截断的 Timeout 和并发阻断限制，也不怕老旧的无效 PR 任务在后台长排队了。
4. 纯 sh 脚本驱动，不再套娃
底层的构建逻辑没有用 Python 这类还要费劲装依赖的胶水语言，全是用纯 POSIX sh 手写的脚本。不管大家用的是 Mac 、Linux 还是以前很容易各种报错的 Windows (Git Bash)，拉下代码，直接 make setup 配好 mise （一个统筹本地环境的好工具），整个开发环境就无缝搭好了。
如果各位大佬平时重度依赖 AI 辅助写代码，在几个工具间反复横跳，或者纯粹就是想找个自带完整 CI/CD 和规范体系的模板图省事，不妨拉下来试试：
- 🔗 GitHub 源码: https://github.com/snowdreamtech/template
- 🔗 中文文档: README_zh-CN.md
- 🔗 英文网站: https://snowdreamtech.github.io/template/
刚开源不久，欢迎大佬们 Star 或者提 Issue 交流一下日常开发中遇到的 AI 工程化痛点。
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