Cursor 额度省 10 倍

上周三，我打开 Cursor 准备写代码，右下角弹了个提示：本月快速请求已用 80%。

才 3 月 15 号，还有半个月呢。

回想了一下，罪魁祸首是 Agent 模式。上周用它重构了一个项目，一个任务来回对话十几轮，额度刷刷地掉。之前用 Tab 补全和 Chat 还好，换成 Agent 之后消耗速度完全不是一个量级。

额度到底怎么消耗的

我特意观察了一周，大概摸清了规律：

Tab 补全：最省，一天写几百行代码大概消耗 20-30 次快速请求
Chat 对话：问一个问题消耗 1 次，一天正常用大概 30-50 次
Agent 模式：这才是大头。一个稍微复杂的任务（比如"帮我加个登录功能"），Agent 会自己规划、读文件、改代码、跑测试，一个任务轻松消耗 15-30 次请求

算下来，如果你每天重度使用 Agent 模式做 3-4 个任务，一天就能干掉 100+ 次请求。Pro 套餐一个月 500 次快速请求，撑不过两周。

更坑的是，快速请求用完之后降级到慢速请求，Agent 模式基本废了——等 30 秒才回一句，来回十几轮一个任务要等半小时。

后来在社区看到一个方案：Cursor 支持配置自定义 API 端点。也就是说，你可以接一个兼容 OpenAI 格式的 API ，用自己的模型配额，不走 Cursor 官方的额度池。

操作步骤：

配置完之后，用这个模型发的请求就不走 Cursor 的额度了。Tab 补全和内置功能还是用官方的，但 Chat 和 Agent 可以切到自定义模型，这两个才是额度大头。

配置方法简单，但 API 端点从哪搞？直接买 Claude 或 GPT 的官方 API ，按量付费其实更贵——Agent 模式一个任务来回传上下文，token 消耗很大，算下来一个月可能比 Cursor Pro 还贵。

我现在用的方案是跑一个本地代理，把各家免费额度聚合起来。很多 AI 平台其实都有免费配额，单个不够用，但加起来就可观了。我用的是一个叫 OpenRelay 的开源工具，它能把 33 个 Provider 的免费额度统一成一个 OpenAI 兼容端点，本地跑一个服务，Cursor 直接连。

配置示例：

Windows （ PowerShell ）：

# 启动本地代理（默认端口 18765 ）
.\openrelay.exe start

macOS （ Terminal ）：

# 启动本地代理（默认端口 18765 ）
./openrelay start

启动后，Cursor 里这样填：

API Base URL: http://localhost:18765/v1
API Key: （随便填一个，本地不校验）