[背景]
最近在实际项目中开始频繁使用「 Vibe Coding 」（借助 AI 的沉浸式/对话式编程方式），明显感觉到：
- 写代码的速度变快了
- 思路更容易被“带起来”
- 但同时也更依赖使用方式和提示质量
不同人用下来，效果差异非常大。
所以想开个贴，系统性地收集一些大家在 Vibe Coding 过程中的使用技巧、踩坑经验和最佳实践，供彼此参考。
[想重点收集的方向（不限于以下）]
1️⃣ 使用场景
- 你通常在什么阶段用 Vibe Coding ？ （新功能设计 / 重构 / Debug / 写测试 / 学新技术 / 快速原型等）
2️⃣ 提示词与交互方式
- 有没有固定的提示结构或习惯？
- 是偏「一步步引导」还是「直接给大任务」？
- 如何避免 AI 发散、跑偏、过度设计？
3️⃣ 与真实项目结合
- 在中大型项目中，如何控制上下文？
- 如何让 AI 更好地理解现有代码结构、业务边界？
- 有哪些“必须人来兜底”的关键节点？
4️⃣ 效率与质量的平衡
- 你是如何判断“可以直接用”还是“只当参考”？
- 有没有踩过因为过度信任 AI 导致返工的坑？
5️⃣ 工具与模型选择
- 常用的模型 / IDE / 插件组合
- 不同模型在 Vibe Coding 下的差异体验
6️⃣ 心态与方法论
- 如何避免变成“只会改 AI 给的代码”
- 如何把 Vibe Coding 当成放大器，而不是替代思考
[我个人的期待]
不是那种“神化 AI”或“完全否定”的讨论，而是：
- 真实经验
- 具体做法
- 哪怕是失败案例也非常有价值
欢迎随意分享，哪怕只是一条小技巧 🙌 后面我也会把有价值的内容整理成一份总结。
如果你已经在用 Vibe Coding ，**你最想提醒新手的一句话
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