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ChiangDi 2014-06-11 22:42:17 +08:00
这里一般讨论的是退学还是不退...
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andyhu 2014-06-11 22:43:52 +08:00
工作吧,读研除非真能学到东西很牛的学校很牛的导师
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pagecho 2014-06-11 22:49:21 +08:00
本科学得一塌糊涂,没得什么本事,那就考研呗。
学历这个东西,有一个在手里,还是不错的。 但是如果本科学得不错,有点本事,当然就出来工作啊,比读研好。 |
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poke707 2014-06-11 22:51:56 +08:00
如果你比一般人早个2,3年上大学,可以考虑,毕竟能通过考试还是能说明学习能力
但如果没年龄优势,你总是可以.... |
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taobeier 2014-06-11 22:58:03 +08:00
想想如果你现在出来是不是能有能力工作,如果没有的话, 就再读研积淀几年吧
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randomize 2014-06-11 23:23:20 +08:00 via iPad
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jsonline 2014-06-11 23:25:49 +08:00
国内的计算机研究生能看?
3年后你还不是去 BAT 面试。 |
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pagecho 2014-06-11 23:38:01 +08:00
@randomize 你 @ 错人了。。。
帮你查了一下, 通常来说,比其他人提前参加高考就可以了:所以比同龄人提前念完高三就可以了。 在校在读的高中生不可以报考高考; 少年班考生报名,须先由招生学校预选、考生本人提出申请,经招考办审查,可报名参考。不过,申请报考少年班,必须是极少数智力超常、成绩优异且年龄在15周岁以下的初、高中在校学生(不包括高中应届毕业生)。 |
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xuwenhao 2014-06-11 23:42:10 +08:00
去北美读个Master或者PHD吧
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marchtea 2014-06-12 00:28:12 +08:00 1
@jsonline 表示一年后还是去TX原来部门实习,之后工作的飘过.
这一年就是回来玩了一年,过2个月还是乖乖回去接着干活= =. 如果抱着求学目的,要么是很牛的导师,要么就去北美吧.学校时间相对充裕,自己也好安排. 这一年考了驾照,给朋友的毕业演唱会做吉他伴奏,买了相机学了些摄影.多了一年的休息时间,接触了更多的新鲜东西.如果工作,又会有不同的生活.至于对以后的影响,谁知道呢? |
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yingmingfan 2014-06-12 00:32:39 +08:00
这个都没想清楚,还是去工作吧。
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tonghuashuai 2014-06-12 09:54:40 +08:00 1
1. 如果你是因为不好找工作而去读研,那就没必要,要知道,读完研还是要面对的。
2. 如果你想真正学点东西的话,那就踏踏实实复习准备,考一个正经大学的研究生,好好研究出点东西来,争取成为某领域的专家。 不得不说,第二种情况很少见,现在的研究生情况很不乐观,各种论文都是抄,精力都放在怎么逃过查重了,三年下来除了一纸文凭啥都没剩 |
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wingoo 2014-06-12 18:00:03 +08:00
玩够了就去工作
没玩够接着玩,出来就不容易进去了 |
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learnshare 2014-06-12 18:03:23 +08:00
多选题:你为什么考研?
1. 怕工作; 2. 怕找工作; 3. 怕找不到工作; 4. 怕找不到好工作。 想明白再做决定。 |
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iiilii 2014-06-12 18:06:46 +08:00
计算机是门技术,多实践才是正道,建议工作吧。
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ant_sz 2014-06-12 18:09:43 +08:00
作为一个计算机系研究生,感觉研究生也就第一年的课程还比较有料。之后就没啥意思了。
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ant_sz 2014-06-12 18:55:34 +08:00 3
应该将计算机技术和编程这两个概念更明确一下,前面认为计算机技术应该多实践的观点大多是把计算机技术完全等同于编程了。实际上,计算机技术还有另外一个方面就是“数学”。
在研究生阶段,你将会更多的接触“数学”,我认为在这方面经过一定的训练在未来的益处是很大的。码农之所以称之为码农,就是因为他写的代码只是一种生产,是很容易被替代的。编程经验多、代码编写熟练虽然很重要,但是这不足以让你脱颖而出。 更多的数学上的训练是非常有益的,在学习数学的过程中除了获得知识,关键也要要锻炼思维。譬如说,提起图论,在本科阶段一般更重视算法和一些简单的特性,但是研究生阶段就可以接触到 Tutte Polynomial、Lagrange Inversion、Parking Function 等等课题,算法方面则更重视 time complexity 的分析,除了一般的 NPC 问题的分析,还会包括 Amorized Analysis 和 Approximate Algorithm 等。 总体来说,计算机方向的研究生,除了在大的方向上分为软件和计算机科学之外,在小的方向也很细分。 大概来讲可以分为 1. 计算机网络 2. 计算机图形学 3. 智能信息处理。 计算机网络方面和 EE 方向的重合很多。很多搞无线通信的也会研究类似的东西。软硬结合的成分多一些。 计算机图形学先在的热点是和智能信息处理重合领域,主要在 Computer Vision 方面,是 AI 研究方向的一个重点,之前 Google 在国内招收的机器学习实习生就是这个方向。此外的图形化渲染等方面,国内只有清华还算行,因此想要研究这个方向又去不了清华就放弃吧。否则 Siggraph 基本没戏。 智能信息处理主要是 Nature Language Processing、Machine Learning、AI、Data Mining 等等,也是互联网方面比较热门的方向。这个方向在一些国际知名大学都是放在统计学院的,因此机器学习又叫统计学习。甚至可以说,我们现在研究的机器学习算法,其实二十年前统计学家都已经研究过了,只不过当时机器性能太差,因此很多理论上的东西无法实现。 那么再说一下负面的。 为什么说研一之后就没有意思了呢?因为现在的研究生教育其实是很功利化的。导师大多会接一些企业或者科研方面的项目。这些项目基本上来说是很鸡肋的。虽然能够实践应用本方向学习到的知识,但是大多需求方都是对这方面一窍不通的人。因此项目需求不是不现实、就是太水。最后也都是糊弄过关的。因此对人锻炼提高很有限。 另外,国内的学术环境真心算不上好。(此处省略吐槽5000字)也就是说,如果想要在学术方面又所建树。国内除了排名前十的名校可以考虑,否则最好还是出国。并不是说不是名校就做不出成果,但是确实过内每年在计算机方向的论文研究什么的十篇有九篇都是毫无意义的。此外,学术界对于计算机基础算法的研究在上世纪六七十年代就已经被西方的科学家研究到底了。现在理论上的研究主要做的都偏向于机器学习(一个很靠忽悠的方向)。 那么到底如何抉择呢? 我认为可以把研究生作为一个就业方向,把你能考上的学校和能拿到 Offer 的企业放在一起对比。譬如说,如果拿了 Google 的 Offer (vs) 国内排名前三以后的学校,那么显然应该选前者。 此外,计算机领域的研究往往是螺旋上升的,举个栗子,现在深度学习很火爆,但是深度神经网络其实十年前就已经提出了,各种算法其实很早就完善了。那么为什么现在才火起来?因为之前我们想要训练这么大规模的模型是不可能的,只有少数机构能做到,而现在大面积的变成了可能的了。也就是说深度学习的火爆并不是因为现在有什么 Break Through 了,而是因为我们现在能算这么大的模型了。 所以我认为不要低估理论的重要性,在这些方面增强个人修养是很有必要的,这种积累短时间虽然看不到效果,但是五年十年以后就很难说了。 希望我的解答能够帮助到楼主。 |
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chaixl 2014-06-12 19:17:10 +08:00
作为一个计算机图形学的研究生,先纠点错:
“计算机图形学先在的热点是和智能信息处理重合领域,主要在 Computer Vision 方面,是 AI 研究方向的一个重点,之前 Google 在国内招收的机器学习实习生就是这个方向。此外的图形化渲染等方面,国内只有清华还算行,因此想要研究这个方向又去不了清华就放弃吧。否则 Siggraph 基本没戏。” Computer Graphics和Computer Vision差异很大的,另外也不是AI研究的方向。图形学目前国内最好的是浙江大学CAD&CG国家重点实验室。 楼主,关键看你自己怎么对待这件事情。如果是因为逃避工作而读研,那就算了。如果想在某一领域(比如计算机图形学、人工智能等)做一点深入的学习,找个好点的导师,读个研究生还是值得的(如果是PhD当然就不推荐在国内读了,哈哈)。 当然,直接工作的话,会在工程方面积累更多的经验。 如果浑浑噩噩读两年硕士的话,还是直接工作算了。 |
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chaixl 2014-06-12 19:21:55 +08:00 1
正如 @ant_sz 所说“应该将计算机技术和编程这两个概念更明确一下”,其实更准备地讲,计算机科学与技术,应该区别“计算机科学”与“计算机技术”这两个概念。
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WildCat 2015-01-09 10:55:15 +08:00
楼主,考完了吗?来 append 一下哇!
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puyo OP @ll618919 #25 看你想做什么了?如果你现在就可以拿到比较满意的 offer 而且自己比较喜欢的话就没啥必要了。但是别人的经历没啥参考价值,读研还是要好好想一想的,也没有必要完全只考虑工作啊、薪水啥的。
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ll618919 2018-10-03 21:30:48 +08:00
好,谢谢
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