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felo
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代金券锁券优化方式

  •  
  •   felo · 14 小时 29 分钟前 · 964 次点击

    有一个用券逻辑,券有金额/剩余金额属性。并发场景有很多请求使用同一张券,我用到了 select for update 的方式进行锁券,当一个请求消耗完券之后,update 记录(券剩余金额),然后会释放锁,下一个请求再继续用券。

    但现在同一张券,券金额比较大且并发场景的情况下,某些请求耗时会比较长,因为等待锁释放

    请教下,这里有什么优化点么,合并请求之类的改动太大,需要上游配合

    第 1 条附言  ·  13 小时 48 分钟前
    我说的场景是类似那种后付费的场景,会定时扣费,所以会有同一个用户同一张券并发使用的情况
    26 条回复    2024-11-25 18:43:57 +08:00
    yankebupt
        1
    yankebupt  
       14 小时 20 分钟前
    我完全不懂,但是按金额切分券,分别锁,闲时再合并?
    felo
        2
    felo  
    OP
       14 小时 14 分钟前
    @yankebupt 可能没说清
    1. 券可以用多次
    2. 用券请求是并发的
    所以会出现一张券要被并发使用多次的情况。因为要修改剩余金额,所以需要给券加锁,但加了锁之后,等待锁释放的请求又会慢一些
    yiqiao
        3
    yiqiao  
       14 小时 13 分钟前
    券不是发放到个人账户上然后消费吗? OP 问的是发的券超库存了吗?
    InDom
        4
    InDom  
       14 小时 9 分钟前   ❤️ 1
    券余额也是余额, 所以你要问的是并发余额怎么减.

    问题是单用户会有并发么?
    如果是全局有一个“该券能用多少次、最多全局抵多少钱”.

    那就是减库存问题了.

    最好的就是落到缓存,然后用队列按顺序处理.
    yankebupt
        5
    yankebupt  
       14 小时 7 分钟前
    当用户从页面点选那张优惠券还没有提交时,立刻把券切成两张,并锁住相应金额的那张,如果用户提交,就更新,如果不更新页面关闭了,把两张券再合起来......
    yankebupt
        6
    yankebupt  
       14 小时 4 分钟前
    或者你也可以提供一个功能让用户自己切然后一张一张用(很丑陋,但代码最少
    byehair
        7
    byehair  
       14 小时 2 分钟前   ❤️ 1
    1 、内存队列(或者 MQ ),排队对单券扣减,减少无畏的 CPU 消耗、加解锁消耗
    2 、使用 Redis 的 decrby 进行扣减,通过内存扣减提升性能
    3 、如果是多次的金额相同,还可以使用券预置拆分策略,减少锁竞争
    lcy630409
        8
    lcy630409  
       13 小时 59 分钟前
    就是类似京东的 e 卡 说是卷 就是一个单独的存储余额
    clysto
        9
    clysto  
       13 小时 56 分钟前
    用 redis 缓存剩余金额,直接在 redis 中 decrby 可行吗?
    yankebupt
        10
    yankebupt  
       13 小时 54 分钟前
    楼上说的 MQ 比较靠谱。如果还没屎山堆到动不了数据结构,可以考虑
    esee
        11
    esee  
       13 小时 51 分钟前
    你 update 剩余金额一定要放在处理完业务逻辑的事务的最后么,可不可以加锁后就 update 金额 释放锁,然后去处理其他业务逻辑,如果处理出错,订单失败,则回滚剩余金额。。这样慢不了多少。。
    felo
        12
    felo  
    OP
       13 小时 25 分钟前
    @byehair 感谢,我思考下
    yinmin
        13
    yinmin  
       13 小时 23 分钟前   ❤️ 1
    创建事务,直接跑 sql:
    update tblStoredValueCard set fldBalance=fldBalance-@value where fldCardID=@id and fldBalance>=@value
    然后获取变更记录数,如果变更记录为 0 条就回滚,如果>0 就写其它表,然后 commit trans
    lyxxxh2
        14
    lyxxxh2  
       13 小时 20 分钟前
    赞同 11 楼。

    读写锁 -> 读取数据库为变量 -> 修改 -> 解锁。 # 也就这部分会影响到其他用户
    time.sleep(.5)# 业务逻辑
    except Exception as e:
    加读写锁,回滚。 (怕其他请求读取为变量,所以读也锁)

    ps: 似乎有点不对,"a 请求"回滚,"b 请求"的内存变量又不会改。 (不过很难发生)
    yinmin
        15
    yinmin  
       13 小时 17 分钟前
    @felo 接#13 ,没有显性锁,使用 update 的数据一致性的特性,对并发影响最小吧。
    yinmin
        16
    yinmin  
       13 小时 14 分钟前
    “显性锁+事务处理”会扼制脏记录特性,可能会严重影响数据库性能
    felo
        17
    felo  
    OP
       13 小时 12 分钟前
    @esee 业务逻辑现在也不是很复杂,就是锁了之后写了用券记录,更新金额。写用券记录后置也是准备优化的点
    felo
        18
    felo  
    OP
       13 小时 11 分钟前
    @yinmin 感谢我也看下
    esee
        19
    esee  
       13 小时 5 分钟前
    @felo 个人感觉首先在处理逻辑上优化会比较好,像我刚刚说的加锁后立刻 update 后释放延迟不了多少,贸然引入第三方组件比如消息队列会增加业务复杂度,久而久之就变屎山了,尤其是系统本来就没用到消息队列的情况下。。。
    yinmin
        20
    yinmin  
       12 小时 52 分钟前   ❤️ 1
    @felo 一个事务会有多条 sql 交互,应用服务器与数据库服务器交互 1 次至少 1-2ms ,如果一个事务有 5 次 sql 交互,总耗时 6-10ms ,加锁的情况下 100 次事务处理就累积耗时 1 秒+,感知明显。优化方式是用数据库的存储过程,减少应用服务器与数据库服务器的网络延时。
    felo
        21
    felo  
    OP
       12 小时 52 分钟前
    @esee 对,我个人倾向也是不想用别的组件,链路越复杂问题越多。看了大家回复我感觉可以用乐观锁代替 select for update ,但乐观锁失败之后的重试处理以及如何保证请求顺序还得再看看
    xuelu520
        22
    xuelu520  
       12 小时 47 分钟前
    你对券的基础理解是不是错了?
    看你说的是所有人共用一张券,实际你得每个人都发一张券或领一张,然后对券进行核销
    felo
        23
    felo  
    OP
       12 小时 42 分钟前
    @xuelu520 看我的附言哈,不同的业务场景。券怎么用要看业务逻辑,我没说过所有人共用一张。
    esee
        24
    esee  
       12 小时 23 分钟前
    @felo 可是你的场景就是高并发的情况,感觉乐观锁并不适合,如果冲突会产生大量重试,数据库负担会加重,select for update 感觉就够了
    felo
        25
    felo  
    OP
       12 小时 15 分钟前
    @esee 嗯理解,锁券到更新金额中间只有一个写用券记录,这个我后置试试
    admin7785
        26
    admin7785  
       11 小时 46 分钟前 via iPhone
    看起来有点像预算池的场景:比如:发了 100 张券,总共 100 元的预算,每个人都能用,先到先得,预算用完即止。
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