这是一个创建于 101 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
OLTP 操作很少，基本只增不改不删，基本只用于 OLAP 操作。
希望综合下机器成本、运维成本以及开发成本来推荐一下。
18 条回复 • 2024-09-12 17:26:55 +08:00
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eluotao 101 天前
我的 60TB 数据(非视频)保存经验分享:
16TB 硬盘*5 and (oss or cos) and 网盘 |
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halo123112 101 天前
115 呗，几十 T 的账号也不贵，我前些天才买了个 43T 大好像 130 ，空间是永久的，但是需要会员，挂载到 unraid 上
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littlewing 101 天前
oceanbase?
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rimutuyuan 101 天前
如果 leveldb 35T ，序列化到数据库就不止了
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t3zb2xzvjm4yvmn 101 天前
OLAP 是指要写 query 分析？
云数据仓库应该是最便宜的 snowflake + S3 国内就 Maxcompute + OSS |
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Jinnrry 101 天前 via iPhone
不知道“链数据”是啥样的数据，但是你说 OLAP ？ OLAP 有专门的解决方案啊，比如 clickhouse starrocks ，对这两个数据库来说，35T 才够热身而已
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Jinnrry 101 天前 via iPhone
不过看你的描述，这两个数据库可能不满足你的机器成本考虑。目前我业务上用的集群，4 台 be 2 台 fe ，都是七八十核的机器，内存大几百 G ，磁盘不知道多少块。
这是我们公司最小规模的 sr 集群 |
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tyhunter 101 天前
本地冷存储 + 压缩包分包加密放 115 （记得添加恢复信息），现在硬盘价格不贵，115 大空间也不贵
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hefish 101 天前
找个 U 盘，量产到 128T ，然后就能复制的下了。
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AlphabetRanger 101 天前
@hefish 天才哈哈哈
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c0mm4nd 101 天前
不知道你的 OLAP 场景怎么样，是就节点 query 还是怎么。
如果只是节点 query 我看人家 Solana 就是用 GCP 的 bigquery 做 archive node 的 historical data 。 如果是需要数据库那样任意检索。我们实验室里我解析各个链的数据是自购企业级 u2 大硬盘（淘宝二手），用各个链的 erigon 版做节点省 archive node 存储空间，用单机 clickhouse 存数据与分析（因为没啥机器，单机情况就这个用下来性能最好，而且直接 bytes 存能省下很多空间），另外有机械和私人阿里网盘以及一些说出来怕被骂滥用的服务做备份。全都是 raid0 ，反正区块链数据不怕丢再同步解析一遍就好了。机器成本很低，网络用的学校学院机房。开发成本因为纯粹自己 solo 有点高 hhh |
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Yadomin 101 天前 via Android
你这个 35T 是什么样的数据呢？是 geth 的数据库大小吗？
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Jinnrry 100 天前
@maichael #16 看了下 sr 的文档
CPU 和内存 通常，FE 服务不会消耗大量的 CPU 和内存资源。建议您为每个 FE 节点分配 8 个 CPU 内核和 16 GB RAM 。 与 FE 服务不同，如果您的应用程序需要在大型数据集上处理高度并发或复杂的查询，BE 服务可能会使用大量 CPU 和内存资源。因此，建议您为每个 BE 节点分配 16 个 CPU 内核和 64 GB RAM 。 这个是官方推荐的配置。同时 CPU 还要支持 avx2 指令集。理论上服务器配置只影响计算速度和查询并发，用官方推荐这个配置跑起来应该没问题 |
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c0mm4nd 100 天前
@maichael
那就是和我们的 clickhouse 需求一样的，检索其实主要就是 transaction 、internal txs 和 event logs 。比如 3.1T 的 eth mainnet erigon 放进数据库就 2T 多（因为没那种 global state 数据）。 https://github.com/njublockchain/web3research-etl 我写了个额外的 python 库方便组里小白检索（没太多时间写，还是残缺的） https://github.com/njublockchain/web3research-py |
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