请教各位技术大佬，数百台 lambdalabs GPU 服务器如何管理？想接入到 k8s 里做调度/扩缩容。 发现 lambdalabs 没有 vpc 的概念。我理解 k8s 控制平面一般是放在内网里。 没有 vpc 的话，各个组件的通信放在公网上有些不妥。 另外：在大模型环境下，容器基础镜像都比较大，小则几十 G ，也有上百 G 的情况。这块有何最佳实践分享？ 各位大佬请指教，感谢。
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请教各位技术大佬，数百台 lambdalabs GPU 服务器如何管理？想接入到 k8s 里做调度/扩缩容。 发现 lambdalabs 没有 vpc 的概念。我理解 k8s 控制平面一般是放在内网里。 没有 vpc 的话，各个组件的通信放在公网上有些不妥。 另外：在大模型环境下，容器基础镜像都比较大，小则几十 G ，也有上百 G 的情况。这块有何最佳实践分享？ 各位大佬请指教，感谢。
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