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jacklinfan
V2EX  ›  创业组队

寻找一名 AI 技术合伙人

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  •   jacklinfan · 245 天前 · 1478 次点击
    这是一个创建于 245 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    大家好,楼主情况,目前在国内大厂工作,工龄 7 年,职业建筑设计,因深耕该行业,基于自身行业视角出发以及实际客户案例,在整个冗长的设计链路里,发现 [家居软装] 这个领域里的痛点可以用 AI 的方式进行一定程度优化,从而推演出更好的商业模式。

    整个项目的情况是这样,去年下半年也在网上发了帖子,也陆续结识了很多优秀的伙伴,特别是一位 Google 的朋友,花了几个月的时间从技术&产品角度一起做了梳理并确定了产品的 1.0 方向,可惜的是该朋友对 AI 本身技术还保持观望,选择了退出,但还是给予了非常大的支持,使得整个产品的方向变得极其明朗。

    本人对 AI 的看法是,目前虽然各种技术爆发,但是缺乏普适性的硬件体系去进行整合,从而诞生新的应用层进行革新,但在垂直领域,一定程度的优化还是能释放很多可能性,参考 perplexity , gamma 等

    因为产品思路等经过几个月的碰撞与调整,方向非常清晰,市场主打海外,所以现在诚邀在技术层面能够进行开发的伙伴,最好是在 diffusion ,视觉算法等有深耕的朋友,对创业强感兴趣,开发一个 MVP ,进行市场验证以及迭代,因为找人目标很明确,还是希望技术侧的朋友多关注哦

    个人微信:lfJack626

    5 条回复    2024-03-31 14:57:27 +08:00
    crackhopper
        1
    crackhopper  
       244 天前   ❤️ 2
    看完,个人觉得你不应该找 AI 技术合伙人。除非你很有钱,或者已经有融资了(那样也不会在这里找人了)。

    应该找尽可能全栈的工程师。AI 方面可以调用别人的模型或者 API ,以出效果为主,不以调优为主。

    行业方向上,先从工程和需求开始做,而不是从算法。主要是算法 ROI 比较低(主要还是投入大,产出小),调算法包则 ROI 比较高(调包当然容易了,同时出效果也快)。

    不建议做自己想出来的新需求,除非你是多次创业者;建议从一些已经有的需求上做,然后用 AI 做微创新。

    直接考虑用 AI 技术作为卖点下场,会有很多问题。在大部分实际需求中,AI 都是锦上添花,并非雪中送炭。没有基础功能需求支撑,基本做了也是徒然,竞争力弱,效果大概率跟做个好的 ppt 差不多。此外,要搞清楚你的产品是 2c 还是 2b ,2c 重点是怎么搞流量,2b 重点是怎么搞客户。不管是哪个,自己去研发行业模型都不是最重要的事儿。

    AI 技术方面:搞 AI 需要数据,需要算力。人的方面主要是需要有经验的,或者足够聪明的。然后基本就是调参,根据结果来测试参数,不断调优,时不时看论文,用点新技术调优。问题是,数据算力其实都不便宜,做完之后的产出也仅仅是模型,离产品还有很大差距,大概是 1 分到 100 分的差距。并且,产出模型所需的时间并不稳定,取决于数据质量,算力多少,问题难度。而且每次调整,都不是那么可控的,玄学。所以你找了个 AI 工程师,大概率就是做了个模型,给你演示一下自己研发是啥效果,然后发现很难往下做了并且钱也没了。
    jacklinfan
        2
    jacklinfan  
    OP
       244 天前
    @crackhopper 嗯嗯,是的,目前还是聚集在对模型的调优上面,同时我也表达了 AI 只是一个优化,锦上添花而已,在商业模式上有所更新可以一定程度上解决之前的卡点
    jinsongzhao
        3
    jinsongzhao  
       243 天前
    推荐个网站,https://www.roomsgpt.io/ ,这个网站上传房间照片,出效果图的,免费 2 次后充值,可惜效果图并不丰富,满足不了比较高的要求。感觉研发和商业好难两全,这种网站得有稳定的收入来源才能支撑美好的 AI 情怀。
    gosky
        4
    gosky  
       241 天前
    @crackhopper 这位仁兄说得很好
    纯 ai 很难生存下去,但可以 ai 锦上添花
    我个人建议,lz 还是应该找有创业公司经历、0-1 经历、认知障碍较低的人
    jacklinfan
        5
    jacklinfan  
    OP
       237 天前
    @jinsongzhao 知道这个,AI 生成的产品主要都是虚拟的,并不是真实的家居产品,对普通用户来说参考性质不高
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