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V2EX  ›  tikazyq  ›  全部回复第 2 页 / 共 43 页
回复总数  851
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需要练口语如何做?
38 天前
回复了 metavoidx 创建的主题 Python 写了一个 Python 后端元框架: UtilMeta
FastAPI 用 Pydantic 也可以生成 Redoc 类似 OpenAPI 文档的,感觉你这个框架更多的是为了兼容 Django 、Flask 之类的老项目吧?
将技术债保持在可控范围内,最开始就要在开发团队中养成好的习惯:
1. 代码规范( Coding Standard )
2. 自动化测试( Automated Testing )
3. 代码审查( Code Review )
4. 健康迭代速度( Healthy Velocity )

否则,就会导致屎山、加班、甩锅之类的有毒文化
38 天前
回复了 SJH0402 创建的主题 MySQL mysql 分表能带来哪些显著的,可见的提升?
上 OLAP 或者 PowerBI 吧
不错啊!
@zckevin 多模态相对比较复杂,需要将 html 结构与视觉坐标进行关联,目前还比较难
51 天前
回复了 g1879 创建的主题 Python 安利一个自己的开源项目: DrissionPage
支持一个,如果能加入工程化的项目,例如 Selenium Grid 就更好了
52 天前
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 奇思妙想 9 命,需要一个产品!支支招!
预约系统:一个可以让用户预约附近羽毛球场地的小程序,提供场地的详细信息、可用时间段、预约费用等信息。可以考虑加入用户评价和推荐系统,增加用户参与度。

技术提升:提供羽毛球训练视频、教程、训练计划等内容的小程序。可以是面向不同技能水平的用户,从基础动作到高级技巧都有涉及。也可以设立用户互动区,让用户分享自己的训练心得和进步。

比赛组织与追踪:为羽毛球比赛提供报名、组织、比分追踪的平台。用户可以创建和管理自己的比赛,发布比赛信息,邀请选手,还可以实时更新比分和排名。

健康追踪:集成运动追踪功能,帮助用户监控打球时的活动量,如步数、消耗卡路里等。还可以提供运动后恢复的建议,例如拉伸练习。

社区交流:建立一个羽毛球爱好者的社区,用户可以交流打球心得、分享比赛和训练照片、视频,以及买卖或交换装备。还可以组织线下羽毛球活动,促进实际的社交互动。

装备推荐和购买:提供羽毛球装备的评测和推荐,包括球拍、球鞋、羽毛球等,并链接到购买页面。可以通过合作伙伴计划与体育用品店或电商平台合作,提供购物折扣或回扣。
跟 Monaco Editor https://microsoft.github.io/monaco-editor/ 的 diff editor 有啥区别?
@rizon 你的怀疑没错,现在我的做法是将 html 分段传给 llm ,然后再用算法去筛选 llm 分析后的结果,最终返回出来。的确这样做的后果就是 token 数消耗可能过多,而且也有判断不准确的副作用。目前是用的 3.5 去测试的,所以准确率还不算特别高,后面会测试一下 gpt4 看看是否会解决。
@rizon 暂时还不支持反爬虫,Crawlab AI 目前主要针对的是智能解析,反爬虫方面还是需要另外的技术
@mybro 站在巨人肩膀上
@zoharSoul 触发了 Cloudflare 验证码
@bytebuff 确实,很多商用软件都已经比较成熟,Diffbot 这样的专注智能解析也很精准,我这个产品主要还是希望能降低数据获取的门槛,又兼顾开发者的自定义需求。例如,借助 LLM 生成爬虫代码,还可以自定义一些逻辑
@QuinceyWu 现在也可以加哈哈,最近在研究 AI 这些
@QuinceyWu 感谢一直以来的支持!
@lizhenda 有的,微信公众号文章,搜标题“Crawlab AI: 借助大语言模型 (LLM) 打造智能爬虫”,码之道的文章就有
58 天前
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@Braisdom 你这个有 demo 网站可以访问么?
58 天前
回复了 Braisdom 创建的主题 推广 预计算的时代该结束了
@Braisdom 说实话,目前从 demo 视频上来看,很 superset 没有什么本质的区别,也离 PowerBI 有很大差距,不管是从可视化和 ETL 方面来说。但毕竟是个人开发的,因此功能迭代肯定不会像微软、Tableau 之类的那么快。建议还是尽可能开源出来,结合社区的力量打造产品。Superset 这样的开源产品缺点非常多,我也希望能有一个更强大的 BI 开源项目出来
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