先入市场的 2 家公司说是选择了自己的特色. 刚开始定位电子锁 /数字锁, 到最后会越来越像一个方向靠拢.

不过我在帝都也看到被破坏的 ofo 实在太多了, 自己用过 2 次都是没气的

现在是优先考虑 MB 然后小蓝, 实在不行的话, 大姨夫没来就只能选 ofo 了

@staticor 之前有笔分期未还清 所以关不掉, 在[其他] 页面可以关闭

暂时没找到怎么关掉花呗(难道是支付宝用户默认打开), 如果不打算使用先找到额度设置先把额度降到最低的 500 吧.

特别喜欢这句:

> 突然说：你好长啊！

* 医疗问题还好, 我爱人在平安保险上班, 家里人能上保险的都买了有绿色通道的.

但我觉得如果考的为家庭好的话, 就认真考虑以子女发展为重吧.

国内可能都一样, 考虑看看能不能去外面.

递归实现 判断 funcs

MB 的押金 299 更有优势. 重点不是这 2 家公司怎样, 而是 2 家公司这样运营下去, 市场还会不会有第 3 家(其它公司)的存在空间.

以前别的领域好像是 721, 然后慢慢洗牌; 单车市场上来就是 5/4.5/0.5, 不知道会不会还有资本进来, 不过最后都是腾讯收割这个市场了.

最近我也好压抑 强大的 V 站都不能拯救我了

毕业的时候收入不多, 有大把时间陪孩子;
三年之后反过来了, 也真是无奈.

换个角度, 不用黑名单改成白名单

记得在 Python Cookbook 第一章第一节就是讲的这个例子, 函数返回多值的 Unpacking 问题.

f1, f2 = .... 这样表示左侧是一个 tuple 要对应于右侧也是一个 tuple/或可转换的结构, 而且长度要求为 2, 否则报 ValueError



若执行 f1=count() 我这里测试也没问题, 结果用 f1[1] f1[2] 访问,
系统版本是 2.7 (sys.version_info(major=2, minor=7, micro=12, releaselevel='final', serial=0))

年轻的时候还在微博实习过. 现在自己越来越反感这产品了.
已经沦为了知乎的登录 oauth

问题是 dict 迭代的顺序问题么

首先要搜一下 dict 的输出是按什么顺序.

然后还可以进一步, 看自己构造的 2 个 dict 用相同 k-v, 是一样的对象?

世道沦丧啊. 有通过运营 Github 账户然后出售给技术面试者作为包装的服务?

想起以前帮人办贷款的包装公司了.

推荐 groupby('A', as_index=False)['B'].min() 比较直接.


另外也推荐看一看 pivot_table 函数, 更是强大.
```
df.pivot_table(index='A', columns=None, values='B', aggfunc=min)
```

如果发工资这一问题还有隐患的那这风险也确实蛮大的.

@sorcerer concat 两列 得到一个辅助列?

1 将 id 先根据还款期次和首次应还款日期, 展开之后的 N 期还款日期;

2 等额(本息)还款, 把实际还款日期和上面的应还日期取 diff, 得到逾期日期;

3 考虑提前还款的问题;

辅助函数 rank() datediff()

试试这样的逻辑 count(distinct if(col3=2, col4, null))