在训练机器学习模型时，使用不同的显卡可能会导致训练时间的差异。但是，一旦模型训练完成并在不同的设备上运行，它应该会产生相同的结果。这是因为在训练过程中所学到的权重和偏差已经被固化到模型中，并且在不同的设备上进行推理时，它们应该会产生相同的输出。

但是，在推理过程中，使用不同的显卡可能会导致性能差异。这是因为某些显卡可能更快，更有效地执行特定的计算操作，这可能会导致推理速度的差异。

总的来说，使用不同的显卡可能会导致训练时间的差异，但在推理过程中应该会产生相同的结果，但可能会有性能差异。