Mate 最近开源的 7B 模型，不训练只开发测试最低 10GB 显存，双志强 48 核 CPU 。它之上还有 13B, 70B 模型，所以说没有上限，完全看跑什么模型，大家都在优化降低模型需求，比如 4bit 可以让显存降到 8GB, 转换个格式，换其他引擎跑，还能不依赖 GPU,纯 CPU 跑。以上还只是不训练。

直说吧，什么项目，想拉多少投资。流水和循环投资，目的都是为了数据漂亮，目的大家都懂。

大叔局，涵盖了很多内容，尤其最近小鲜肉快速加入，淘汰了大量老东西，所以关键还是看要解决什么问题，再选择合适的手段，否则就像李彦宏说的，很多 APP 都要重头写过了。

简单总结就是去一个高收入地区，找了个还算稀缺的工作，于是低 level 却收入还不错，于是专注工作，最后完成世俗第一个任务，买房结婚生子，还清贷款。似乎全球经济下滑，没那么多机会，现在找条这样的路不容易，但是不能放弃。

先关注业务后关注用什么语言，最后问问哪个语言可以为这个业务提供最高效和最低成本的投入。这样就不会对语言本身产生过多无用的争论了。

@jjx 没你想象的好，有可能不是不收，只是时间没到，国内环境差的可能是裙带关系，中间环节抽头和红包，变成没摊掉的净利润，等几年后，发现累积了几百万等着交 25%的税，可实际上根本没这么多利润。

一定是两极分化
已经上车的，希望降低还贷压力。单套房涨跌其实无所谓，没必要找心理安慰，涨只会整体涨，增加换房压力，跌也是整体跌，反而容易换房。多套房的长期看也希望维稳，别暴涨结果崩盘。

没上车的，希望暴跌，结束租房的消耗，变成投资。

国家给的政策想同时解决了两种需求，那就是共有产权房和廉租房，其实就是买小房送使用面积使用权，和暴跌没本质区别，保持整体价格不跌，同时维稳。廉租房则是减少炒房和投资的房东。

真正的矛盾点其实是得房东和房企自愿加入计划，所以量少，得排队来，如果市场上还有足够多的观望者租房，房东肯定不加入。如果市场上还有足够多的买商品房的，房企自然不愿意加入。国家政策给了，但是最终还是不肯打破市场机制，由市场决定走向。

@yh7gdiaYW 不能觉得 python 会越来越不行，python 哪怕在国内可能也会越来越强。之所以国外使用率远超国内，是因为中国企业软件化管理时间比较短，以 python 工具链为主流的廉价 linux ，和 macos 系统少，而且有大量持有你这样观点的负责人，谈个项目如果用 python 框架就认为不行。但为何说国内 python 会越来越强，因为国产化需求，linux 系统越来越普及，python 工具链，类似 window 系统里的 VS 工具链，而且比 VS 工具链更强。当软件行业逐渐成熟到不关心开发工具，更关心业务实现时，python 的优势就越来越明显了。

可能你入错行业了吧，看看 github 上 python 使用量 17%遥遥领先，java 都只有 11%，什么感受？

躺平贴下面一堆反躺平的声音

起薪太高，所以等平均线上来了，才加吧

类似的开源技术很活跃，可以去掉包装壳，直接深入到技术源头去玩。

偷懒直接做成了双主，这样就不用切换了，主机完蛋了，直接换备机

算工匠。有了基础，就差创新了，每个成功背后一定是有基础的

@daxiongz 上海有房有家的基本都这么活下去的，不过都比较清闲的工作。

得广撒简历，提高概率才知道有没有好的工作机会吧

大公司可以直接强制执行，大家不敢反对，有培训时间，有缓冲时间。小公司强制执行，缺培训资源，赶时间，估计要被抵制到放弃。但是不妨碍有管理经验的，带领大家循序渐进的执行，最后形成一套从小到大，逐级升级经验，形成这样的经验人，可以根据公司规模，缩放开发，难得的人才。

有团队，也有后继外包候选人，Odoo 平台可以考虑吗？

@Geazy 编程其实不难，入行也不难，就是需要大量时间投入。能在幸福的大学 4 年里，把大把时间投入在基本功学习上，上手就能做东西的，都不愁工作，别等到研究生必须能给导师干活了，才着急把基本功学了。