@juvenn 我目前就是使用的 WiredTiger 引擎，然后数据模型都是 JSON ，插入的时候我特地转为 JSON 插入，查询的实时性要求性不高，现在招人初步判断就是因为写入数据速度太慢，跟不上接收数据的速度，导致全部堆积在内存中。

@Haku 参数都按不死，疯狂吃，吃的只剩下十几 M 可用，内存一看全是映射文件占着茅坑。

@AlanBrian 现在这个 MongoDB 用的社区版本，然后是 Window server 服务器，就是直接启动。
@Moyyyyyyyyyyye 小公司就一台服务器，没办法。
@xsi640 时序我看了一番，没发现有很合适的，主要是字段不方便存，很多时序数据库都是支持字段单值存储，我的数据字段重点是一个数组。

重要的业务场景就是存储不同传感器设备数据，保障完整性，可用性，然后一个需求就是能够方便查询数据，这也是我为什么想单个传感器单表存储，传感器数量多，数据比较高频，字段比较多，有没有大佬指点一下这方面改用啥时候好用一点，后台用 nodejs 或者 Java 写查询功能多一点。目前公司就我一个人顶着，有点难顶，还请各位大佬指教，服务器用的 Window server ，华为云服务器，配置不会太差，此前有个项目有 600 多个传感器，也用的 MongoDB ，一启动内存就慢慢被占用满，导致可用内存越来越少，影响其他项目运行。数据除了存库还有个写入文件保存，目前初步排查是因为写入速度跟不上接入速度，导致数据跟文件全部堆积在内存中。

@bcllemon 时序数据库我还在找，但是数据是 JSON 对象，关键的字段 data 是一个数组，时序数据库大部分是存单个值，不太符合。
@KingPL 目前是还在找。
@975779964 目前传感器会有几百个，然后数据格式都是 JSON ，其中设备不同，字段也不同，然后传感器每秒上传数据，其中数据有多个字段，其中一个字段是数组，存的元素比较多，几百个，目前看了 influxdb ，他好像只支持单值存储，还有其他好推荐的吗。每个传感器单表就是不想多传感器数据混合在一起，最多的业务场景就是突然要查询某一段的历史数据。
@ktonline 这个全称是啥，大佬指点一下。

@yinft 我限制了，但是还是用的很严重。
@AlanBrian 但是现在备用内存疯狂涨，把可用压榨到十几 M 了，我看了内存占用里面，备用内存中全是他的 mapper 映射文件，用量太厉害了。
@jason56 我用的新版本，就是这个引擎，内存设定的是 50 多 G ，
@pangdundun996 已经改了，但是效果不明显。
@GodIsJasonBourne 这个新版已经是这个设置，参数设置的 50 多 G 。

@yinft 羡慕，咱们没人去搞 docker ，项目也是能 run 就行

@wheat0r 原来这样子，那看来还是机器的问题了。
@ShuA1 那看来就是配置的问题了。现在这个问题比较难处理，难顶，现在准备更换存储方式了。

@wheat0r 这个倒不会，同台服务器上面有个 sqlserver ，MySQL ，上面也是存了大量数据，但是未发现有这么吃内存，而且现在发现 mongo 太迟了，他的底层是内存映射（ Memory-Mapped Files ） 来处理数据库文件，目的是尽可能将数据库数据加载到内存中以提高读写性能。MongoDB 默认会尽量使用可用的内存来缓存数据文件和索引，因此当数据集较大时，mongod.exe 可能会占用大量内存。
现在这是个无底洞，而且不会自动清除映射文件，全是占用在备用内存中，导致可用内存越来越少。现在我在想找新的数据库来替换了。

目前项目我停掉了，占用太多了，估计 mongo 就是吃内存，这个似乎是他原本就这么设计的。

@pxllong 复制了一条，大概就是这样
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:06.463
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:07.463
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:08.463
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:09.464
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:10.463
*0 *0 *0 *0 0 4|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 514b 60.8k 6 Sep 19 19:25:11.463
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:12.464
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 111b 59.8k 6 Sep 19 19:25:13.464
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 112b 59.9k 6 Sep 19 19:25:14.464
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 6.49G 255M 0|0 0|0 321b 60.5k 6 Sep 19 19:25:15.464

@pxllong 没法发图片，我打出来部分信息，每秒输出打印 10 条左右，有个 vsize 数据每条都是 6.49G ，

@dejavuwind 不需要频繁查询，但是有时候需要翻查历史某一段时间的数据，我看过时序数据库，但是部分是单个时间单个数据，我的数据是{id:1,data:[1,2,3]}这种，有多个字段，data 是个浮点数数组，有时候会是 200 个数字。而且每个传感器一张表，时序数据库好像不太适合。热数据我都放在了 Redis 的队列中了。

@liprais 有道理，我申请一下多节点服务器，但是这个估计有点难，1 这个我限制了一半内存，明天看看是啥效果，谢谢大佬解答。

@liprais 但是吃的太厉害了，影响其他项目运行了，现在很难受，我不知道怎么改好一点，虽然他确实很好用，在考虑要不要换其他数据库了

@pxllong 之前修改是 50GB ，但是还是吃的太厉害了，影响其他项目运行了，还有其他办法吗

@pandaidea 大佬，目前查询还好，我加了一个字段就是 unix 时间戳，查询的时候都是单集合查询，根据时间戳范围查询数据，但是现在发现 MongoDB 占内存非常严重，持续压榨可用内存，而且这个进程也是占用了大量的内存，很难受。

@lmq2582609 大佬，我现在发现这个问题了，吃内存非常严重，192GB 的服务器直接把可用内存干到十几 M 了，这个有办法解决吗

今天又是上班的一天，早上摸鱼了一阵，这几天都在排查服务器问题，发现 mongo.exe 把服务器可用内存挤压的很小，基本没法用了，这点目前没有解决，领导又讲了一下要用什么技术解决其他项目的问题，每天混着问题过日子，有点腻了，自己又不想太折腾。