确实，住的不舒服也就算了，卖的还那么贵

macos 下很早以前就是这样，挺烦人的

很现实的一点就是作为筛选机制。同时对于一些偏低层的岗位还是很有用的，对于纯 crud 岗且性能要求宽松时可能就没啥用了

幼儿园读的本，保研到学前班，正在申小学的博士

单看你这种算法是可以工作的，但其实和一般讨论哲学家进餐问题时不是一个语境。

你这种算法算是一种自旋锁，假设一个哲学家 trylock 的那个筷子在较长时间内都有人在使用，那么期间它就会重复 [阻塞 lock 拿到一个筷子 - 非阻塞 tryLock 另一个筷子 - 得不到 - 释放掉] 的循环，会耗费很多 CPU 时间；

一般在 OS 课上我们讨论哲学家进餐问题时，只会允许算法使用信号量，也就是阻塞式的锁，在等待的时间中线程会切出去，不占用 CPU 时间。而自旋锁的实现并不在讨论的范围中。

不可行，现代没有那种“多台电脑可以变成一台电脑”的技术，集群系统需要软件栈的支持，哪怕是超算，你不跑 MPI 这种并行程序的话，也就只能利用单个节点

企业盘一般希捷比西数安静，氦气盘比空气盘安静

接一堆比较简单的网站外包让 chatgpt 辅助写？跟甲方交流也可以用 chatgpt 辅助

@minlearn 你这要么“狂热”要么“索然无味”何尝不是种二极管，我的观点是没必要狂热，但也依然是很出色的工作。
深度学习就是现实的 AI 技术，不是什么“伪 AI”，我认识的 AI 算法方向的人也都觉得这是个很好的工作，没见过世面的是你吧。
至于等“强人工智能”出现了，你再感到“真正新鲜”有什么用，不如担心一下人类社会还能维持多久

是的，大概只有你觉得。虽然大众的反应往往是过度的，实际上 chatGPT 只是作为一个公开且效果好的服务让 NLP 火出圈了，但也绝不是“索然无味”。从实用性角度讲，除了在不同需求下生成文本，chatGPT 在处理和总结文本上也有不错的能力，如果在正确性上有所改善，在作为获取知识的途径上也有潜力。
你想象中的“强人工智能”在目前来看还是遥遥无期的，但目前以深度学习为代表的“弱人工智能”也足够成为下一次工业革命了，AI 在近十几年毫无疑问有巨大的进步，只不过不是在你所臆想的方向罢了

标配 8G 内存还不算最恶心，每加 8G 内存卖 1500 更恶心，加到 24G 要加 3000 ，在 PC 上 3000 块就算买顶级 ddr5 也能买 64G 了，硬盘也一样还死贵还不能换
原本系统还能吸引人，现在 macos 这 bug 跟 win11 卧龙凤雏

之前看 mac arm 能用的安卓模拟器好像就 Android Studio

要求学生包书皮的老师们又没法从卖书皮中获利。。。顶多是一个落后于时代的习惯罢了，没必要愤青一样的想什么阴谋论

如果变慢很多可能是 ipv6 的 MTU 的问题，参考 /t/800024
但我这边这样设置后，一些图片加载依然观察到更高延迟，大概是支持 v6 的 cdn 质量确实不如 v4 的吧

我也是 XDR5480 最近 iphone 连不上，目前固件版本也一样，似乎是升级完固件才出现的。把认证方式从 WPA2/WPA3 改成 WPA/WPA2 后似乎恢复正常了

我算是小学从 51 单片机就开始接触了编程，客观的讲，如果你热爱编程和计算机，那更要上一个比如 211 以上的好一点的大学的计算机系，在这里你将有机会自己设计实现一个 CPU 、实现操作系统的各种功能、设计实现一个简单的编程语言的编译器等等，你会发现计算机的世界远比编程本身要丰富

当然如果你有充足的时间，以上这些你都可以在家自学，但如果没有文凭的话你很难找到更高级的工作。如果只能在外包小厂 crud ，在真正喜欢的东西上一辈子只能当个爱好者，想必也不是你期望的吧

你可以先参考一下 https://csdiy.wiki/ 这个网站，对大学计算机能学到的东西有个了解

OP 或许可以看看 PLCT 实验室的实习？中科院软件所的，主要做开源和 riscv ，我记得有 qemu 的岗位

来个 lto 磁带的收录机（ doge ），存一次能听一辈子