AlexEzio

这个问题和 nginx 没有关系， 原因在于出口多线路时，网关路由策略的选择导致了不同路线出口。
内网客户端无法决定网关路由策略，因此最佳方案是通过网关层策略修改来达到预期的效果。

解决方法:
# 网关层
1. 固定外网 IP ，建议把所有 IP 加入微信白名单，因为多线路场景，对应的是多运营商与负载均衡，不同运营商的流量走不同的路线，以获取最佳速度
2. 如果 IP 过多，想指定某一条路线走特定流量，可以通过路由层，加上策略路由，通过七层策略，匹配所有*.weixin.com 的 http host 头流量走特定 IP 出口。
# 客户端层
3. 如果路由层不支持七层策略，可以咨询运维人员，获取具体的四层策略，比如联通 IP 走哪个，电信 IP 走哪个。 然后手动修改服务器 host ，将微信服务器指向特定的运营商 IP ， 来保持请求总是走到对应的外网路线上
4. 如果外网是动态 IP ，客户端需要编写脚本，定期获取自己的外网地址，然后通过微信的 api,进行白名单刷新。 这也是常用手段之一

@sangs
不要跳脱上下文噻，讨论是基于题主那个情况， 如果真有 52 个 image, 那项有化项目整体规模都不一样了，对应技术方案肯定是变化的。
另外我强调的几点， 是就题主这个情况，docker,和 k8s 私有化部署
1. docker 部署效率 > k8s 部署效率
2. docker 可维护性 >> k8s 可维护性
3. docker 私有化也是容器部署，不存在你说的生产研发不一致的情况，docker 和 k8s 对研发来讲都是一样的，最终部署都是一个 image，无非是 k8s 有更完善的扩容，抽象资源，调度机制。

@beryl k8s 学习成本大，维护成本也高。如果有专人做 k8s,搭建，维护啥的，那肯定会方便一些，helm chat 加上写好的 yaml 梭就行了。 但是这个专人成本也会高，风险也很大，如果这个人走了，后续集群更新，漏洞修复，证书更新啥的，都是麻烦事。
docker 编排，和 k8s 编排，迁移成本就是在各类资源 yaml 或 helm chat 编写上， 对开发来讲是无感的。

说下我目前交付的场景:
1. POC 部署， 直接 docker-compose 一把梭，一台机器搞定，就是演示核心功能
2. 测试，UAT,生产部署: 用 ansible + 源码编译的形式， 中间件能复用客户的，就复用客户的，这样只需要专注于自己的业务这块。这种适用于有自己技术团队的客户，ansible 多机部署非常方便，设计好 playbook, 设计好 role 的复用就可以了。我目前都是这种方式为主，规模从几台，到几十台不等都 okay.
3. k8s 部署， 这种都是客户自己有上云需求，会要求你去对接他们 cicd, k8s, 成本就是前期的上云适配， 后续维护除了版本更新，其他都是客户自己负责。 这种方式比较小，客户很少有完善和成熟的云原生维护体系。
4. 小众的 paas 平台适配， 这种就更少了。基本前两种为主。

私有化这块，没有什么一成不变的交付方式，尤其是大客户这一块，会经常有定制，对接需要。
还是根据你们自己的情况，去制定一个效率和维护都兼顾的一种交付方式，先小步跑起来。

@beryl 私有化场景，k8s 和 docker 一把梭这种比起来，标准化一致(k8s 同样也是利用容器技术来实现运行时的标准化)，效率天差地别。 部署一套 k8s,和部署 docker daemon,那就是一天和几分钟的区别。

@beryl 恩，我这里表述有点问题。实际我说的就是私有化中，用 k8s 交付服务这种场景。
据我个人经验，私有化如果有服务需要依托于 k8s 交付，客户最起码项目预算应该是百万以上，而且基本都是金融，银行，互联网公司这种不差钱的居多，有自已运维团队。
不过话说回来，如果是这种客户，那落地用什么架构，用什么技术，就不是你们说了算，而是客户说了算。
小项目，用 docker+ansible 轻装上阵， 快速部署加回款验收才是王道，整那些花里胡哨的没用， 对老板来说，项目成不成功，只看回款和金额， 不是看你用了多牛 b 的技术。
当然，想借项目来锻炼自己技术也是可以的， 我也试过 k8s 交付服务， 但是相信我，人总是趋利避害的，事少一点不好嘛~

ToB 交付老油条(4 年经验)来回答:
就你目前所说的信息，完全没有必要上 k8s.
k8s 的优势在私有化部署中并不明显，因为运维成本高，而且不可控，不是所有客户都玩得转 k8s, 而且你评估下一个客户一个 k8s 的维护量?
私有化部署最重要的两点:
1. 部署效率与标准化(决定了交付速度，现金流的稳定)
2. 可维护性(决定了后续的维护成本)
在这两点上，k8s 私有化都只有缺点。
k8s 的优势在于应用的 zero downtime，扩容，发布，cicd, 这些私有化都不需要，私有化更新的频率，可能是一个月，基于半年，一年一次。


你这种场景，我之前也设计过部署方案，就是一套 docker-compose 搞定(我司当时是 12 个左右的 image)。定义好 docker entrypoint, 配置变量放在 env 文件里，初始化时脚本替换一下，加下 docker 自带的容器发现，很容易几分钟之内就部署好一套标准的环境出来。

配合上 ansible, 自己二开的 compose 配置平台, 能轻松实现部署，监控，预警，自动发布的效果。

另外，k8s 私有化是什么场景？ 都是针对金融，银行机构，做容器平台私有化，像 daocloud, 青云这种，都有相关的业务，一个项目就是上亿，这种都需要客户自己有专业的运维，开发团队的。