我传了一张稍微高清点的图片

https://i.imgur.com/4GCiDmi.jpg

大家可以保存下来试试，用任何图片软件放大 2 倍，效果都很不好。除非用 photoshop 手动慢慢调。

放心，大部分人只要代码能运行，就不会去动。

如果要动，那么大概率会按照自己的想法重构。

可能有些人不懂什么叫 AI 的"创造力"，我补一个视频。

https://www.youtube.com/watch?v=9QuDh3W3lOY

AI 高清放大绘画技术没有上限，唯一的上限，就是教他学画画的老师水平有多强。

@515576745 没什么特别好的推荐，在我看来，目前的算法们都挺糟糕的。

这不怪 waifu2x 这个 AI 学生，而是应该怪老师没给出好的学习样本。

waifu2x 的原理可以追溯到 10 年前的 intel mlaa 算法，后来 nv 叫 mfaa，本质是一个意思，就是预设定很多模板，画面放大时局部去碰撞。如果刚好匹配，那就能出现很圆滑的效果。

可有一点，就是这种算法对图片普适性不强，只是传统图片 bicubic 放大算法的改良版。就好比 DLSS 遇到没见过的新游戏，没针对性学习前，4k 效果就很差。

waifu2x 的三大罪状：1 卷积核 3x3 实在太小，2 权重参数太少，3 学习样本不能用一张原图缩放进行学习。

如果以上三点都能改掉，那未来还是有前景的。泛泛之说，远没有一个真实视频样例来的直观：
https://www.bilibili.com/video/BV1tv41157ax

正巧我最近也在看"图像超分辨清晰化", 自研了一个算法，从成像效果上来说，把 waifu2x 秒成了渣渣。

原因是 waifu2x 选取的训练集有问题，他用一大堆高清原图缩小后，创建了训练对比样本，这一步就错了。这样放大时，AI 根本没办法添加原本不存在的更多细节，最多只是平滑和锐化画面算法。但其实 AI 卡通绘画需要的创造力细节，远远不止如此。

不服可以拿点 sample 图片来相互 pk 一下。

@murmur “想做自适应，除非你页面简单到一行字一张图，稍微复杂一点需要排版就容易崩”

只要不是随心所欲手写 span 外套 div，严格按照布局规范来做(FLEX/GRID/BOOTSTRAP)，感觉要崩也难。

我现在复杂布局，都是用代码根据设计稿自动生成，最少保证自适应在视觉上的一致性。

至于美不美观另说。

这文章本身就是矛盾的。

作者推荐用 Tailwind CSS，可里面 REM 满天飞，我还在 V2 发过贴，专门吐槽过这点。

至于具体的算法，都写在 TLS 规范里的。

个人推荐 google 的 ChaCha20，因为足够简单，JS 可实现。

当然有条件调用 CPU 硬件加速，AES 应该是首选。

@LeeReamond 有服务器就比较好办。

如果是我的话，加密时，服务器提供按照 TableName + RowID 组合生成对应每条记录的密钥 API，并对数据库内容进行加密。

前端解密时，通过访问服务器 API 获取单条数据的解密密钥。这样就没办法直接拖库了。

客户端加什么密哦。

因为在客户端加密，然后客户端解密，安全性都是自我安慰。远不如服务器对数据加密，客户端解密来的安全。

你们不懂爱因斯坦 E=mc2 的艺术。

凡是有质量的物体，都是高维宇宙在我们低维现实的具象投影。只有先把物质全部转换成能量后，才能穿越维度的界限。

量子力学里的微观粒子质量很轻，有些还为负质量，所以处于现实世界半投影的不稳定状态，有不同维度之间的跳跃倾向。

@qwertqwert12345

batch size 是 NV 为了 GPU 并行计算起的名字，我一般不叫这个，直接看成是多维 Vol 里的其中一个 slice 切片。

既然提到了卷积，我就多唠叨几句。每个平行世界里的数学算法规则都不一样，比如有欧几里德和非欧几里德区分。

一般大核的卷积，我们都会投影到频域计算，因为比起空域浪费那么多计算力，频域里仅仅只是一个点乘就能解决，两者结果一模一样，运算速度飞快，最后再投影回来。

@919615766 就是其他语言写来前端。

JS 很好，TS 很好，我也写了很多代码，但就是不喜欢。

@lonewolfakela 高通滤波器也是二维的，凡是能用在图片上过滤的，你最后都要转到二维矩阵来计算。

然而 waifu2x 是四维的，3x3x128x32 矩阵。

我以前写前端也不适，两点原因。

1，REACT 和 JSX 语法写着有束缚感，没那么随心所欲和自由。
2，感觉代码很难被复用，下一个项目不一定是 React，有抵触感。

直到有一天发现了 webasm 的存在，终于能开开心心堆代码了。

@kop1989 看一下视频，我还是信的。有现金流的金融行业，确实会比较多金。

现在真正的高手，大学毕业 5 年，技术已经很厉害了。

每个 linux 发行版侧重点都不一样吧。

Ubuntu 是主打桌面体验，Centos 是主打企业稳定，而 Debian 就是软件更新快，新版本维护更积极活跃。

还有名声真不是靠吹出来的，都是用户体验后，给的评价。

@liuser666 我觉得你应该看不进，随便翻一下 chrome 源代码，就能感受到了。

身处现在信息爆炸的时代，C++这种十年磨一剑的技术，已经跟不上时代节奏了。

可能兴趣才是最好的导师。