Vector Database

Definition / 释义

向量数据库：一种专门用来存储和检索“向量（embedding，嵌入向量）”的数据系统，常用于相似度搜索（如按语义找相近文本、图片、音频）与推荐、RAG（检索增强生成）等场景。它通常支持按距离度量（如余弦相似度、欧氏距离）进行近似最近邻检索（ANN）。
（也可泛指“支持向量检索能力的数据库/系统”，实现形式可能是独立产品或传统数据库的向量扩展。）

Pronunciation / 发音

/ˈvɛktər ˈdeɪtəˌbeɪs/

Examples / 例句

We use a vector database to find documents similar to a user’s question.
我们使用向量数据库来查找与用户问题相似的文档。

After generating embeddings for millions of product descriptions, the team indexed them in a vector database so the app could power real-time semantic search and recommendations.
在为数百万条商品描述生成嵌入向量后，团队把它们建立索引存入向量数据库，使应用能够实现实时语义搜索与推荐。

Etymology / 词源

vector 源自拉丁语 vector（“搬运者、运载者”），在数学/计算中引申为“具有方向与大小的量”，在机器学习里进一步常用来指“特征向量/嵌入表示”。
database 由 data（数据）+ base（基础/库）构成，指“数据的存储与管理系统”。组合成 vector database，即“以向量为核心存取单位的数据库”。

Related Words / 相关词

• Embedding
• Vector
• Similarity
• Cosine Similarity
• Nearest Neighbor
• Index
• Semantic Search
• Retrieval
• RAG
• Recommendation

Literary Works / 文学与著作中的用例

• 《Designing Machine Learning Systems》（Chip Huyen）：讨论生产级机器学习系统中的检索、表示学习与向量相似度检索等实践背景（与向量数据库的应用场景高度相关）。
• 《Natural Language Processing with Transformers》（Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf）：涉及将文本编码为向量并用于语义检索/相似度搜索的思路，是理解向量数据库“为何需要”的常见参考。
• 《Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines》（Stefan Büttcher 等）：介绍检索系统与索引思想，为理解向量检索与向量数据库中的“索引/搜索”概念提供基础脉络。