Object Recognition

释义 Definition

物体识别：让计算机从图像或视频中识别出物体是什么（例如“猫”“汽车”“杯子”）的技术与任务，常见于计算机视觉与人工智能领域。（相关但不同的任务还有“目标检测”——不仅要认出是什么，还要找出位置。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɑːbdʒekt ˌrekəɡˈnɪʃən/

例句 Examples

Object recognition helps my phone sort photos of cats and dogs.
物体识别能帮助我的手机把猫和狗的照片自动分类。

Although lighting and viewpoint changes make the task difficult, modern neural networks have greatly improved object recognition in real-world scenes.
尽管光照和视角变化会让任务更困难，现代神经网络已经大幅提升了在真实场景中的物体识别效果。

词源 Etymology

object 源自拉丁语 obiectum（“被放在面前的东西”），recognition 源自拉丁语 recognitio（“再次辨认、确认”）。作为组合短语，object recognition 在计算机视觉发展过程中逐渐固定用来指“对图像中的物体进行辨认”的核心能力，尤其在20世纪后期的模式识别研究与21世纪深度学习兴起后被广泛使用。

相关词 Related Words

• Computer Vision
• Image Classification
• Pattern Recognition
• Feature Extraction
• Object Detection
• Image Segmentation
• Convolutional Neural Network
• Deep Learning

文学与著作中的用例 Literary Works

• Computer Vision: A Modern Approach（David A. Forsyth, Jean Ponce）——讨论物体识别在计算机视觉中的经典方法与框架。
• Computer Vision: Algorithms and Applications（Richard Szeliski）——覆盖包括物体识别在内的主流视觉任务与算法。
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——以深度学习视角介绍物体识别相关模型与思想。
• “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”（Krizhevsky, Sutskever, Hinton, 2012）——深度学习推动大规模物体识别的重要论文。
• “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”（David G. Lowe, 2004）——在特征点方法背景下讨论与物体识别相关的视觉匹配问题。