线性代数,数学的一个分支,主要研究向量空间(也称线性空间)、线性映射、矩阵理论及方程组的求解。它是现代数学和应用科学的基础工具之一,广泛应用于工程、物理、计算机科学、经济学等领域。
/ˌlɪn.i.ər ˈæl.dʒə.brə/
Linear algebra is a required course for most science and engineering students.
线性代数是大多数理工科学生的必修课。
Understanding linear algebra is essential for machine learning, as algorithms rely heavily on matrix operations and vector transformations to process data efficiently.
理解线性代数对机器学习至关重要,因为算法在很大程度上依赖矩阵运算和向量变换来高效地处理数据。
linear 源自拉丁语 linearis,意为"与线有关的",由 linea(线)派生而来。algebra 源自阿拉伯语 al-jabr(الجبر),意为"复原、还原",最早出现在9世纪波斯数学家花拉子密的著作《al-Kitāb al-Mukhtaṣar fī Ḥisāb al-Jabr wal-Muqābalah》(《还原与对消计算概要》)中。linear algebra 作为一个数学术语在19世纪逐渐成形,随着矩阵理论和向量空间概念的发展而确立为一门独立学科。