latent variable：潜变量、隐变量。指在模型中无法直接观测、但会影响可观测数据的变量，常用于统计学、机器学习、心理测量与因果推断等领域。（也常见写法：latent-variable）
/ˈleɪt(ə)nt ˈvɛəriəb(ə)l/
A latent variable can explain why two measurements are correlated.
潜变量可以解释为什么两个测量结果会相关。
In factor analysis, intelligence is often modeled as a latent variable inferred from test scores, rather than observed directly.
在因子分析中，智力常被建模为由测试分数推断出的潜变量，而不是直接观测到的量。
latent 来自拉丁语 latēre，意为“隐藏”。variable 来自拉丁语 variābilis，意为“可变化的”。合起来表示“隐藏的（但可变化的）变量”，强调它不直接出现于观测数据中，而是通过模型被推断出来。
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