Clustering
释义 Definition
clustering 指“聚集；成簇；聚类”。常见用法有两类：
- 日常语境：人或物聚在一起、形成一团/一簇。
- 数据分析/机器学习：把相似的对象按特征自动分组的过程（“聚类”），属于无监督学习的一种方法。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈklʌstərɪŋ/
例句 Examples
The children were clustering around the teacher.
孩子们围着老师聚在一起。
In data analysis, clustering helps discover hidden patterns by grouping similar customers based on their behavior.
在数据分析中，聚类通过按行为把相似的顾客分组，帮助发现隐藏的模式。
词源 Etymology
cluster 原意是“（一）串、（一）簇”，可追溯到古英语中表示“团、群”的词根；**-ing** 使其表示“正在进行的动作/过程”。因此 clustering 就是“形成簇的过程”，后来在统计学与计算机科学中引申为“把相似对象自动聚成组”的技术术语。
相关词 Related Words
文学与著作 Literary Works
- The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）中多处讨论 clustering（如无监督学习与聚类方法）。
- Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）中在无监督学习章节系统介绍 clustering。
- Data Mining: Concepts and Techniques（Han, Kamber, Pei）中将 clustering 作为核心数据挖掘任务之一进行讲解。
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