Machine Learning

Definition / 释义

机器学习：一种让计算机通过数据与经验自动改进任务表现的技术与方法（通常属于人工智能领域）。常见应用包括图像识别、语音识别、推荐系统、预测与分类等。

Pronunciation / 发音

/məˈʃiːn ˈlɝːnɪŋ/

Examples / 例句

Machine learning can help filter spam emails.
机器学习可以帮助过滤垃圾邮件。

By using machine learning, the company analyzed customer behavior to predict future demand and optimize its supply chain.
通过机器学习，这家公司分析了客户行为来预测未来需求，并优化其供应链。

Etymology / 词源

machine（机器）+ learning（学习）。该术语在20世纪中期的计算机科学语境中逐渐定型，常被认为与1959年Arthur Samuel对“让计算机在不被显式编程的情况下学习”的表述有关；之后随着统计方法与计算能力发展，概念与应用迅速扩展。日常写法可见 machine learning（更常见）或 machine-learning（作定语时更常见，如 machine-learning model）。

Related Words / 相关词

• Artificial Intelligence
• Algorithm
• Data
• Model
• Neural Network
• Deep Learning
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Training
• Prediction

Literary Works / 文学与著作例证

• The Master Algorithm（Pedro Domingos）
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Artificial Intelligence: A Modern Approach（Stuart Russell, Peter Norvig）
• Weapons of Math Destruction（Cathy O'Neil）