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Kraken
V2EX  ›  Java

[ Java ] 提高 tomcat 的工作线程最高数量 能不能提高吞吐量?

  •  
  •   Kraken ·
    KrakenMing · 2019-01-23 11:12:15 +08:00 · 4775 次点击
    这是一个创建于 1913 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近在搞服务器优化,对于 tomcat 有很多的疑问。现在 tomcat 使用 nio,之前工作线程线程池最大数量是默认的 200,最近我在想考虑要不要把线程池最大数量提升一些,但是 cpu 实际上能同时运行的也就那么多线程吧?增加工作线程的数量是不是不能提高吞吐量反而会增加 cpu 切换线程的压力?

    请大神们指点,另外想找些小伙伴(不只 java,还想找一些服务器运维的大神带飞)一起交流,有 q 群什么的可以发一下哦

    27 条回复    2019-02-22 21:29:02 +08:00
    gz911122
        1
    gz911122  
       2019-01-23 11:36:36 +08:00
    服务器配置跟得上的话可以提高一些
    DovaKeen
        2
    DovaKeen  
       2019-01-23 11:41:45 +08:00   ❤️ 1
    这应该有一个大概的函数关系吧,刚开始的时候提升线程数会增加吞吐量,到达极点以后再增加线程数会导致上下文切换带来的开销过大,反而降低吞吐量。所以如果能做一个实验的话,也许可以拟合出来这个关系?
    AngryPanda
        3
    AngryPanda  
       2019-01-23 11:50:36 +08:00
    需要基准测试
    gabon
        4
    gabon  
       2019-01-23 11:56:44 +08:00 via Android
    先找性能瓶颈啊,IO 密集还是 CPU 密集型的。CPU 密集的再怎么加线程也没用
    qilishasha
        5
    qilishasha  
       2019-01-23 12:02:10 +08:00
    你就是改到 10000 也行,能用到 200 的业务不是单服务器能玩的,不要浪费钱在单服务器上了
    liuxey
        6
    liuxey  
       2019-01-23 12:07:04 +08:00
    如果是 CPU 密集型,加了没用,如果是 IO 密集型,增加线程后数据库堵的更慌,所以也没用,要找点问题的点然后去解决。
    luozic
        7
    luozic  
       2019-01-23 13:06:52 +08:00 via iPhone
    木桶原理,找到系统瓶颈
    Kraken
        8
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 13:30:42 +08:00
    @DovaKeen #2 确实是应该有一个函数关系 只不过我想弄清楚每一步的原理,好能更准确的找出那个最优值

    @AngryPanda #3 不太懂 我一直在中小公司呆着 我上网查查

    @gabon
    @qilishasha
    @liuxey
    #4,#5,#6 是 IO 密集型 现在基础知识缺失较多 不太好找瓶颈在哪里 公司也没有大牛支持 很烦
    qiyuey
        9
    qiyuey  
       2019-01-23 13:35:40 +08:00
    压测一下
    neoblackcap
        10
    neoblackcap  
       2019-01-23 13:57:15 +08:00 via iPhone
    @Kraken 假如你什么都不清楚,那么你应该先用对应的工具进行 profiling,而不是瞎调参数。我记得 Oracle JDK 里面是有可以远程 profiling 的工具,你找找吧。或者自己分流程步骤打日志,定位热点,这样才好改
    micean
        11
    micean  
       2019-01-23 14:01:16 +08:00
    如果瓶颈是有更多的线程阻塞在等待数据库 IO,那么增加线程是有用的,直到上下文切换的代价大于此等待 IO 的代价

    但是一般从经验上来看,单实例 200 线程足矣
    jicg
        12
    jicg  
       2019-01-23 14:04:31 +08:00 via iPhone
    这就是 java 头疼之处,tomcat 的优化,很折腾人,弃坑吧,学 golang
    Kraken
        13
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 14:11:09 +08:00
    @jicg 哈哈哈 弃坑还行
    Kraken
        14
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 14:12:11 +08:00
    @micean 为啥啊? 如果有更多的线程阻塞在等数据库 IO 那加线程不是更多线程等待数据库了吗?
    DovaKeen
        15
    DovaKeen  
       2019-01-23 14:25:19 +08:00
    @Kraken 这个函数我觉得有很多因机器和场景而异的变量,大概是可以测出来一个特定场景的值,但是不能得到一个普适的函数的吧…
    Kraken
        16
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 14:29:23 +08:00
    @DovaKeen #15 嗯 有道理 果然还是应该先压测什么的 掌握系统目前的各项性能指标
    lihongjie0209
        17
    lihongjie0209  
       2019-01-23 14:37:11 +08:00
    @jicg 你觉得用了 go 就不需要了解优化了?
    Kraken
        18
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 14:40:29 +08:00
    @lihongjie0209 #17 哈哈哈 不可能的 无论什么语言都是需要优化的 就算是前端 也需要针对客户端优化 毕竟资源是有限的 技术才是硬道理啊!
    x7395759
        19
    x7395759  
       2019-01-23 15:03:45 +08:00
    micean
        20
    micean  
       2019-01-23 15:13:12 +08:00
    @Kraken
    我说的是假设外部条件有余的情况,只就这一个 tomcat 来说。
    比方说,高铁多增加几个检票口,排队的旅客肯定能更快地过检,也就增加了吞吐量。
    Gempty
        21
    Gempty  
       2019-01-23 16:18:35 +08:00
    调一下 JVM 初始化堆的大小啊。。。立竿见影
    Kraken
        22
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 17:26:18 +08:00
    @micean #20 没太明白 如果不换 cpu 那 cpu 的核心数和线程数是固定的啊 那假如我现在线程池的数量已经大于核心线程数量了 那再提高线程池的数量不应该是增加了同时调度线程的数量 相应的 每个线程执行的时间也变长了吗? 因为有很多时间分配给其他线程了

    @Gempty #21 早就已经调过啦 现在 3 分钟一次 full gc 我觉得还行
    Gempty
        23
    Gempty  
       2019-01-23 17:32:17 +08:00
    @Kraken 优化下线程~~~maxThreads、SpareThreads、acceptCount
    Kraken
        24
    Kraken  
    OP
       2019-01-23 17:38:01 +08:00
    @Gempty #23 优化了 maxThreads 从默认的 200 提到了 1000 但是之后没有什么爆款活动了,服务器压力一直不大,想通过理论知识想清楚这样到底能不能提升性能。因为 cpu 是 8 核 16 线程,那理论上无论在哪个瞬间,同时执行的线程数量都只有 16 个才对吧。提高线程数量,只是同时调度的线程数量变多了,那相应的每个线程的处理时间也变得更长,这样还会增加 cpu 切换线程的压力。我个人觉得逻辑应该是这样的。

    还有一点就是不知道 fd 用不用调高上限,现在几乎一半的人回答用!另一半人回答不用!还有人说默认的 1024fd 效率是最好的,如果调高 fd 处理效率会降低。我也不知道哪些是对的。

    果然还是应该自己掌握压测软件,多调多压……
    micean
        25
    micean  
       2019-01-23 19:19:06 +08:00
    @Kraken 上下文切换带来的损失远小于一次数据库操作
    gz911122
        26
    gz911122  
       2019-01-24 10:08:53 +08:00
    @Kraken
    因为如果瓶颈在 io 的话,很多线程是在无谓的等待 io 返回,这时候增加线程数可以增加同时接客的数量。
    reliefe
        27
    reliefe  
       2019-02-22 21:29:02 +08:00
    @gz911122 +1
    提高线程数能不能提高吞吐量,得看项目本身了。对 IO 密集型的来说通常是提高的,对 CPU 密集的来说用处就不大了,因为线程数可能根本没用完。
    所以第一先观测线程使用的情况,简单的方式直接 `netstat -na | grep ESTAB | grep 8080 | wc -l`,如果线程数里现在配置的还远,就没必要动线程数。
    第二观测吞吐量,要知道现在的每秒 /每分钟能处理多少请求。然后调整线程数再观察吞吐量数据。
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