[独角兽公司] 招聘数据分析、数据平台工程师和数据仓库工程师 [坐标：北京]

[majintao0131]

职场社交平台-脉脉，招聘如下岗位，欢迎优秀的同学加入，打造最牛的公司数据平台

数据分析师

岗位职责：

• 负责公司日常运营数据的统计和分析，并且能够分析出合理的原因，并推动业务团队进行解决；
• 负责公司产品功能和业务的统计和分析，为产品改进，推广试验等提供数据支持；
• 负责建立用户数据分析模型，并根据用户行为和业务数据进行深层次分析，为决策提供支持；
• 负责数据需求的埋点设计工作，并能够和工程师一起保证埋点的准确性。

岗位要求：

• 3 年以上互联网数据分析经验，本科以上学历，统计学或计算机专业优先；
• 优秀的数据敏感度，对业务能够快速理解，能从海量数据发现问题；
• 熟悉 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法；
• 熟悉 Python 等脚本语言开发者优先；
• 有大数据集、分布式计算工具（ Map/Reduce，Hadoop，Hive 等）使用经验优先；
• 思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题。

大数据平台工程师

岗位职责：

• 负责公司大数据计算和存储平台的搭建和维护，以及平台的可用性和性能优化；
• 参与公司数据体系的搭建，提供高可用的数据统计服务；
• 参与公司用户体系的搭建，为公司各业务线提供用户维度的数据平台；
• 负责大数据平台的定制开发，以及对接其他数据平台的工作。

岗位要求：

• 5 年以上大数据平台经验，本科以上学历，计算机专业优先；
• 熟练使用 Python/Java/Go 等语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
• 熟悉常见的大数据平台，对 Hadoop、Spark、Hive、HBase 及 ELK 相关工具有丰富经验，并理解其原理；
• 熟悉常见的分布式原理，对 Linux 系统使用、网络协议、任务调度等有丰富经验；
• 思路清晰，善于思考，有很强的学习能力，能独立分析问题并推动解决问题。

数据仓库工程师

岗位职责：

• 负责公司内部 BI 数据体系的规划，参与需求分析、数据模型设计等工作；
• 负责基础日志方案和合理性评估、ETL 开发、数据治理、流程优化和数据质量保障 ；
• 深入理解各业务方需求，规划设计数据仓库模型；
• 为业务方提供快速、准确、灵活的数据仓库主题支持，和业务线团队密切配合，推动运营效率提升 ；
• 满足上层数据运营体系、OLAP、数据挖掘等需求。

岗位要求：

• 本科及以上学历，5 年以上互联网数据仓库设计和开发经验；
• 精通数据仓库实施理论，具备大型数据仓库设计，模型设计优化能力，精通 ETL ；
• 深入理解 Hive/MapReduce/Spark/HBase/Kafka 中一项或几项；
• 熟悉 Linux 环境开发，精通 Java 开发，掌握 Shell/Python 等脚本语言其中一种；
• 优秀的业务理解、需求分析能力等；
• 有互联网产品数据仓库的建设经验优先。

可以发送简历到 [email protected]