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人工智能职位 北京 上海 深圳 成都 武汉 1、人脸识别算法工程师 2、计算机视觉/深度学习算法研究员 3、算法应用开发工程师 4、深度学习高级研究员 电话微信: 16906668955

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  •   lynnzhang · 2018-03-13 19:40:15 +08:00 · 1188 次点击
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    人脸识别算法工程师 (优先北京)
     
    岗位职责
    1、负责人脸识别深度学习算法的调研和研究。
    2、负责人脸识别模型的优化和移植。
     
    职位要求
    1、精通 C++和 python 开发语言,良好的英语阅读能力,能够根据相关文献进行代码的实现;
    2、熟悉至少一种深度学习框架,包括 Caffe 等,对深度学习网络的底层实现有着深刻的理解;
    3、熟悉常见的人脸识别和目标检测框架,比如 lightenCNN、centerLoss、normFace、sphereFace、faster rcnn、rfcn、ssd 和 segNet 等,从事过相关算法的优化和模型压缩,具有相关产品落地经验者优先;
    4、在 CVPR,ICCV,ECCV,NIPS,ICLR,TPAMI 等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先;
    5、在 LFW,FDDB,WiderFace,Megaface,Youtube Face 等公开评测中取得好成绩者优先
    6、较强的学习能力,具有良好的沟通能力,以及团队合作意识。

    计算机视觉 /深度学习算法研究员 (优先北京)

    岗位职责
    1、负责计算机视觉和深度学习算法的研发,研发下属课题中的一项或多项,包括不限于:物体检测、跟踪、识别、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频结构化分析、强化学习相关算法等
    2、推动研发的算法在实际场景应用领域的性能优化和落地。

    职位要求
    1、在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究。
    2、算法基础扎实,有较强的算法实现能力,熟悉掌握 C/C++编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程。
    3、有较强的研究能力者优先,比如在国际顶尖会议或期刊(包括不限于 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS 等)上发表过论文。
    4、有很强的代码能力者优先,比如获得过 ACM 或商业代码竞赛荣誉,或代码开源在 GitHub 上有较大影响者优先。
    5、有很强的比赛经验者或一些重要数据集的排行榜上靠前的优先, 比如 ActivityNet 竞赛、ImageNet,FDDB 等

    算法应用开发工程师 (优先北京、深圳)

    岗位职责
    1、负责基于深度学习的视觉 /视频算法 SDK 的开发、优化和维护。
    2、配合业界顶级算法研究员,参与图像 /视频相关算法的研发,负责底层算法的工程化、封装、优化、测试等
    3、参与视觉应用软件和相关自动化工具的开发和维护。

    职位要求
    1、本科或以上学历,计算机相关专业。
    2、熟练掌握 C/C++及 LINUX 开发环境,算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识。
    3、具有图像 /视频处理相关背景知识和开发经验。
    4、了解 GPU 并行计算,熟悉 CUDA 编程或 OpenCL 编程。
    5、熟悉 X86、ARM 的多线程和 SIMD 代码优化技术。
    6、学习能力强,具备优秀的分析和实际解决问题的能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识。

    深度学习高级研究员 (优先北京)

    岗位职责
    1、负责深度学习基础算法研发,涉及的课题包括不限于:大规模神经网络训练,神经网络结构设计,神经网络训练优化,网络模型压缩加速以及定点化等。
    2、提出和实现世界最前沿的图像 /视频分析算法,保持算法在工业界和学术界的领先,为计算机视觉的应用提供支撑。
    3、参与比特大陆 AI 芯片设计研发,进行算法实验设计和验证。

    职位要求
    1、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。
    2、较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程。
    3、优秀的分析问题和解决问题的能力,乐于挑战尖端研究课题。
    4、有很强的研发能力,在国际顶尖会议或者期刊( CVPR,ICCV,ECCV 等)发表过论文的优先,在学术或者工业界算法竞赛中获得过奖项的优先。
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