如何快速从多个异地数据库中查询数据并汇总，在 restful api 请求中如何处理长时间任务？
shade · 2016-09-07 20:27:19 +08:00 · 2679 次点击这是一个创建于 2794 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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darkfireworld 2016-09-07 22:20:21 +08:00
1. 传输数据量不大的话，那么是查询数据的问题，优化 RESTFul api 的响应速度。如果传输数据量大的话，考虑异地数据库优先处理数据，然后汇总。实在不行，就复制异地数据库到本地，然后做离线计算。
2. async |
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20150517 2016-09-08 06:28:51 +08:00
看到这个想起最近刚碰到个坑,就是我们有个长时间处理的 restful api,处理等待时间超过 60 秒,然后 haproxy 有个默认设置就是 60 秒不响应,自动再次调用....后果就是每个超过 60 秒的读取都被调用了两次
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domty 2016-09-08 10:19:34 +08:00
觉得响应时间不理想最简单粗暴的方法就是缓存。。。
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winglight2016 2016-09-08 20:16:33 +08:00
对于服务端长时间任务，有两种方法： 1.非阻塞； 2.websocket
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ytf 2016-09-11 12:52:44 +08:00
1.多数据库汇总，多个线程来同时查询，耗时主要在数据库和网络，速度取决于最慢的那个查询，可以尝试一些分布式数据库的中间件来处理
2.如果能拆分任务的话，将任务拆分到更小粒度，发挥并行计算的优势。也可以使用异步调用的方式。 |
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