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V2EX  ›  eatgrass  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
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127 天前
回复了 jianchang512 创建的主题 分享创造 一个简单的本地语音识别服务
https://huggingface.co/spaces/Xenova/whisper-web
直接浏览器里运行,0 部署
173 天前
回复了 eatgrass 创建的主题 分享创造 Obsidian 英语单词词频高亮插件
@EngAPI AI 回答

COCA (当代美国英语语料库)和 ANC (美国国家语料库)都是用于语言学研究的书面和口头文本集合,但它们有着不同的特点和目的。

大小和组成:

COCA: COCA 是最大的美国英语语料库之一,包含超过十亿词。它包括来自口语、小说、流行杂志、报纸和学术文本的广泛文本。其数据在这些类型之间保持平衡,并定期更新,使其高度代表当代美国英语。
ANC: 美国国家语料库较小,大约包含 2200 万词。它关注于代表美国英语的书面和口头文本,但没有 COCA 那样的广度或定期更新。
时间跨度和更新:

COCA: COCA 的文本范围从 1990 年至今,且定期更新新文本。这种持续更新过程确保了语料库反映了当代用语。
ANC: 另一方面,ANC 没有那么频繁的更新计划。它的文本来自不同的时间段,但不一定反映最新的语言趋势。
目的和使用:

COCA: 经常用于语言学研究,COCA 是研究当代语言使用、趋势和随时间变化的强大工具。由于其全面和最新的特点,它也广泛用于教育,尤其是在作为第二语言的英语教学中。
ANC: 虽然也用于语言学研究,但 ANC 更专注于提供美国英语的快照。它通常用于比较研究或研究美国英语的特定方面。
可访问性:

COCA: COCA 可在线访问,并提供各种搜索和分析文本的工具,使其对研究人员、教育工作者和学习者来说很友好。
ANC: ANC 也可访问,但其界面和工具可能不如 COCA 的广泛。
总之,虽然 COCA 和 ANC 都是研究美国英语的宝贵资源,但 COCA 更大、更新更频繁、内容更多样化,使其特别适用于观察当前和发展中的语言趋势。虽然 ANC 较小,更新不那么频繁,但仍为美国英语提供了宝贵的洞察,特别是对于特定的研究目的。
173 天前
回复了 eatgrass 创建的主题 分享创造 Obsidian 英语单词词频高亮插件
@EngAPI 根据我知道的:
1. 这两个语料库是两个不同的组织独立做到,所使用的文章数据源肯定是不一样的
2. COCA 在使用上是有限制的,需要付费,OANC 可以免费使用
173 天前
回复了 eatgrass 创建的主题 分享创造 Obsidian 英语单词词频高亮插件
@EngAPI
词频是根据 ANC 语料库整理排序的,高亮设置给出词频边界值来确定单词落到哪个高亮上,颜色可以自己调
运维:说,你要什么
我: 我...我要权限
运维: 说清楚,什么权限
我: 我要..大大大...大权限
204 天前
回复了 itchina110 创建的主题 前端开发 周爱民:告前端同学书
@witcat 你少总结了付费买门票
204 天前
回复了 itchina110 创建的主题 前端开发 周爱民:告前端同学书
有点看新闻联播的感觉
208 天前
回复了 jassonaxz 创建的主题 Linux 小白求问,关于内网转发问题
不指定端口就不叫端口转发了,那是 DMZ
程序员日常
232 天前
回复了 forschers 创建的主题 Java JDK21 9 月 19 日 来咯!
继续玩 J8
为啥不用老毛桃 windows pe 呢
236 天前
回复了 treexie 创建的主题 程序员 纯 rust 实现的 charts 库
强👍
@shangwuli 定期评审是一种很糟糕的做法
238 天前
回复了 PTLin 创建的主题 程序员 jetbrains 全新力作 RustRover
@nullyouraise 同意,Rust 简洁一致的工具链是讨喜的原因之一,VsCode 或者 nvim 配上 rust-analyzer 就可以开始干活,真的有必要上那么重的家伙吗?
239 天前
回复了 eatgrass 创建的主题 程序员 JetBrain 为啥不出家庭订阅服务
@Yuhyeong Berkeley Mono
239 天前
回复了 eatgrass 创建的主题 程序员 JetBrain 为啥不出家庭订阅服务
谢谢大家 往后一定认真工作,早日实现 IDE 自由
239 天前
回复了 sseven 创建的主题 程序员 接口设计合理性讨论
从前到后一套接口,又想优雅,说实话很难

一个接口直接做整个聚合根( Aggregate Root )资源的更新,REST 的做法一般会继续往下拆解,即内嵌资源的增删改查 继续暴露接口

两套接口的做法增加 BFF 层,这套接口直接为前端服务,不考虑后端领域模型,中间层组装请求调用后端的 Rest 接口
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