Contextualist 最近的时间轴更新 Contextualist 最近的时间轴更新 |
ContextualistV2EX 第 168698 号会员，加入于 2016-04-17 17:49:12 +08:00今日活跃度排名 5773 |
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| LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈
3 OpenAI • Contextualist • 116 天前 • 最后回复来自 Contextualist
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| 给 Tailscale Taildrop 一个更好的命令行交互体验 分享创造 • Contextualist • 206 天前 • 最后回复来自 molezznet | 3 |
| LLM 研究 3： LLM 是天生的猫娘扮演者
1 OpenAI • Contextualist • 2023-04-17 13:21:04 PM • 最后回复来自 Contextualist
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| LLM 研究 2：猫娘 Claude 与高层级相关性
6 OpenAI • Contextualist • 2023-03-29 17:43:44 PM • 最后回复来自 ALLROBOT
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| 测试 V2EX Markdown 对 HTML 的支持 沙盒 • Contextualist • 2023-03-27 07:03:33 AM |
| 原创研究：猫娘 GPT 与注意力机制 OpenAI • Contextualist • 2023-03-10 10:53:13 AM • 最后回复来自 rokycool | 24 |
| 又一个命令行文件传输，这次用边缘函数做 TCP 打洞 分享创造 • Contextualist • 2023-01-29 18:34:43 PM • 最后回复来自 Contextualist | 26 |
| Makefile 中需要占用多个进程的 target 如何合理并行？ 问与答 • Contextualist • 2022-08-24 00:47:11 AM • 最后回复来自 Contextualist | 2 |
| parameter pack 仅作为部分参数的问题 C++ • Contextualist • 2022-07-02 09:20:03 AM • 最后回复来自 geelaw | 6 |
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2 天前 回复了 luin 创建的主题 › 分享创造 › 自己全职做的开源项目: Quill 2.0 发布了！ |
感谢作者，几年前的项目就开始在用 Quill ，记得那时候是少数对 operational transformation 支持非常好的库
感动，有生之年系列啊！我还以为 package.json 里 "quill": "^2.0.0-dev.4" 这一行永远没机会改了
感动，有生之年系列啊！我还以为 package.json 里 "quill": "^2.0.0-dev.4" 这一行永远没机会改了
6 天前 回复了 moayuisuda 创建的主题 › 分享创造 › 做了个互动式的乐理网站 |
诶，今天才在推特上看见 https://music-theory.aizcutei.com/ 这个项目，也是楼主翻译的。可以讲讲两个项目背后的故事吗？
34 天前 回复了 neteroster 创建的主题 › OpenAI › Claude 3 Haiku 已经可用 |
我的某个创业朋友表示已经把主要业务逻辑从 GPT-4-Turbo 切换到 Claude 3 Opus 了，说是 Opus 在逻辑推理和遵循指令上有明显优势。这让我对 Claude 仅擅长行文修辞的老印象有所改变了。
经过了之前的低迷期，Anthropic 似乎又支棱起来了啊
经过了之前的低迷期，Anthropic 似乎又支棱起来了啊
62 天前 回复了 sNullp 创建的主题 › Mastodon › A Love Letter to Fediverse |
写得很清晰的科普！
（假设 Fediverse 成为主流，） Fediverse 最终会走向由寡头实际控制的未来吗？
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104 天前 回复了 5night 创建的主题 › 分享发现 › ALOHA: 斯坦福留学生开源机器人，做饭洗碗家务，程序员以后养老就靠他了 |
116 天前 回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈 |
@mwVYYA6 可恶，被发现了>///<
116 天前 回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈 |
@Genii @siriussilen
模型： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story
对应的 quantization： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story-GGUF
@siriussilen 谢谢纠正！严谨地说，这个模型是拿 8 个原本独立的 7b 模型用 Mixtral-8x7b 架构组装在一起而成的。那 8 个独立的 7b 模型是用各自的数据集分别精调的。
模型： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story
对应的 quantization： https://huggingface.co/Undi95/Mixtral-8x7B-MoE-RP-Story-GGUF
@siriussilen 谢谢纠正！严谨地说，这个模型是拿 8 个原本独立的 7b 模型用 Mixtral-8x7b 架构组装在一起而成的。那 8 个独立的 7b 模型是用各自的数据集分别精调的。
116 天前 回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈 |
@showgood163 确实，我自己实际使用体验是显存占用维持在 25.9G 左右
116 天前 回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈 |
@neteroster 赞同啊，不过 NovelAI 被迫开源这一段往事哈哈哈。另外，本地 LLM 的成本还不够平民化，不过应该是本年之内能解决的问题了
@neteroster @hellojay Stable Diffusion 的新动向我有几个月没关注了，现在就偶尔拿之前的 prompt 生成几张。等我哪天见到新突破或许会开坑（不过浓度太高的话可能去 Bangumi 发？
@neteroster @hellojay Stable Diffusion 的新动向我有几个月没关注了，现在就偶尔拿之前的 prompt 生成几张。等我哪天见到新突破或许会开坑（不过浓度太高的话可能去 Bangumi 发？
116 天前 回复了 Contextualist 创建的主题 › OpenAI › LLM 综述：猫娘 Mixtral 与近半年 LLM 进展的杂谈 |
@showgood163 嘿嘿谢谢关注。对的，25GB 对应 4bits quantization ，100GB 对应官方全量的模型 (float16 ，用 Flash Attention 2) 。
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