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大外甥 我来回答
主要分为实时数仓和离线数仓
实时数仓主要做根据用户操作行为做实时分析，分析结果数据出现在大屏监控中或着监控告警。
极少数需要高实时的业务也有统计类需求，海量记录的日志中心等等。

离线数仓主要做根据历史数据做精确统计，以前一天/一周/一个月等维度做聚合计算等等。

主要提升其实就是因为数据量的增长传统关系性数据库无法运行相关的计算，必须要这块的技术来单独处理和优化。比如说我们有单表 10 亿数据的月度记录表 n 张，你在这个表运行下 count 都是比较困难的。

大数据通常都是 toC 的业务，toB 只有极少数工业场景需要比如工厂安装很多传感器，要求秒级上报对各指标的数据，后台自动运算超过阈值告警。

公司为用户电脑增加内存，这是最低成本方案。

其实这并不是什么问题你太看得起他了。。。
凭他一句话就能让你走？你当老板傻子啊，你跟他的矛盾老板要付钱的。。。
其他人也看着呢，如果形成这种风气他不是太牛逼了。

@ScepterZ 是我问题。

如何定义没用的技术，能过面试的技术应该还算有用。

有些写在 JD 上的愿意看就看一看。
有些没写但是面试问了，不会就直说也别内耗，挂了就投下一家别怀疑自己。

n+1 按照 3500 算系数，其他没什么
看描述应该是小公司吧
大公司一般是底薪+岗位工资+职级工资+司龄补贴+绩效工资+住房补贴+交通补贴+保密协议工资（泄密成倍赔偿）
拆分成不同的工资构成是为了横向对比同部门和不同部门 同岗位不同职级之间的收入差距，方便内部平衡。